基于一种新模糊距离的暴恐事件预警等级变权综合预测

发布时间：2017-09-15 02:02

  本文关键词：基于一种新模糊距离的暴恐事件预警等级变权综合预测

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【摘要】：本文研究信息未确知情形下的暴恐事件预警等级综合预测问题,建立了一种基于模糊距离的暴恐预警等级变权综合预测模型。具体内容包括：第一、分析现有区间数比较的可能度方法及其存在的不足,进而给出一种新的区间数比较的优度定义。该定义可以有效避免当区间数退化为实数时,可能度计算公式中分母退化为0的不合理现象。基于优度重新定义区间数比较的大于、等于、小于等各种关系,并在研究其性质的基础上证明按新的区间数相等的定义,区间数关于加减运算满足拟还原性。第二、分析已有区间距离和模糊距离存在的不满足"d(A,B)=O(?)A=B"等常见公理化条件的不足。基于区间数比较的优度概念,定义了区间数的区间距离,并研究其数学性质。进而,给出模糊数模糊距离的公理化定义,借助模糊数截集之间的区间距离定义模糊数的一种新的模糊距离,并证明该距离满足距离公理化定义的各个条件。第三、研究暴恐事件单因素预警等级预测问题,给出一种基于典型事件定位(核与支撑)和趋势推理确定具体隶属函数的等级标准确定方法。基于模糊数的模糊距离,给出一种暴恐事件对各单因素预警等级的相对隶属度的确定方法。进而,给出状态调权的公理化定义,设计一种基于模糊距离的状态调权计算公式,给出一种因素常权与状态调权相叠加的变权构造模式,建立基于一种新模糊距离的暴恐事件预警等级变权综合预测模型,并给出其具体预测步骤。最后,借助仿真实例分析展示了具体的计算过程,并验证模型的有效性。
【关键词】：暴恐事件 预警等级 区间数比较 区间距离 模糊距离 状态调权 变权综合
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O159;D035.3
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-16
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 国内外的研究现状10-14
• 1.2.1 国外的研究现状11-12
• 1.2.2 国内的研究现状12-14
• 1.3 本文的研究内容和结构安排14-15
• 1.4 本章小结15-16
• 第2章 基于优度的区间数比较16-25
• 2.1 引言16-17
• 2.2 现有的可能度定义及其存在的问题17-19
• 2.3 一种新的区间数优度及其性质19-20
• 2.4 基于优度的区间数比较20-21
• 2.5 区间数加减运算及其拟还原性21-23
• 2.6 一种基于优度的多属性决策方法23-24
• 2.7 本章小结24-25
• 第3章 基于区间优度的模糊距离25-36
• 3.1 引言25
• 3.2 区间数、模糊数的距离定义及其存在的问题25-30
• 3.2.1 区间数距离定义及其存在的问题25-27
• 3.2.2 模糊数的模糊距离及其存在的问题27-30
• 3.3 基于区间优度的区间距离30-33
• 3.4 基于截集区间距离的模糊距离33-35
• 3.5 本章小结35-36
• 第4章 基于模糊距离的暴恐事件预警等级变权综合预测36-44
• 4.1 引言36-37
• 4.2 暴恐事件预警及其预警等级综合预测问题37
• 4.3 基于典型定位和趋势推理的暴恐事件危害等级划分37-38
• 4.4 基于模糊距离的暴恐事件预警等级变权综合预测38-43
• 4.4.1 主要思路38-39
• 4.4.2 基于模糊距离的单因素等级隶属度确定39
• 4.4.3 基于模糊距离的调权设计与叠加型变权构造39-41
• 4.4.4 基于模糊距离的暴恐事件预警等级综合预测模型方法41-43
• 4.5 本章小结43-44
• 第5章 暴恐事件预警实例应用44-48
• 5.1 引言44
• 5.2 暴恐事件预警等级预测的相关因素选择44-45
• 5.3 暴恐事件各因素预警等级标准集的确定45-46
• 5.4 基于模糊距离的各因素预警等级隶属度矩阵计算46
• 5.5 基于因素常权和状态调权的变权构造46-47
• 5.6 实验结果与分析47
• 5.7 本章小结47-48
• 第6章 总结与展望48-50
• 6.1 总结48
• 6.2 展望48-50
• 参考文献50-55
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果55-56
• 致谢56

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1 刘浪;;论模糊数的模糊距离[J];湘潭师范学院学报(自然科学版);2006年01期

2 伍思敏;许若宁;;模糊数空间中几种距离的比较[J];沿海企业与科技;2010年02期

3 顾翠伶;王亚子;贾利新;;基于模糊距离的模糊数的排序及应用[J];河南教育学院学报(自然科学版);2014年01期

4 王茹;;基于新的模糊距离在多属性决策上的应用[J];湖北汽车工业学院学报;2007年03期

5 杨乔;，

本文编号：853631