我国人工智能司法裁判问题研究

发布时间：2021-03-23 12:03

　　伴随着我国司法体制改革和法院现代化建设的不断推进,人民法院审判体系和审判能力的信息化被视为法院现代化改革的重要体现。以人工智能为代表的新一轮产业革命,给人民法院的信息化建设提供了有力的技术支撑。在这种背景下,我国各级法院积极引进前沿人工智能科技,在遵循司法规律的前提下,将科学技术与审判活动相结合,用科技助力法院的智能化和现代化建设。作为一项新兴技术,在司法裁判中引入人工智能,一方面促进了司法裁判的智能化水平,另一方面也带来一些新的问题和挑战。文章通过对我国人工智能在司法裁判中的应用现状进行梳理,结合当前的时代背景和技术水平,描述了人工智能在我国司法裁判中的应用场景和应用价值,总结出人工智能司法裁判面临的现实困境和可能带来的制度挑战,并提出相应的完善建议。本文首先介绍了人工智能司法裁判的应用缘起,从诉讼激增的现实需要、公正司法的时代诉求、法院信息化建设的时代背景和计算机云计算、司法数据处理、机器学习的技术支撑展开讨论;其次,介绍了人工智能在事实认定、法律适用、量刑、裁判监管四个层面的应用场景,以及对司法理性、公正、权威、效率的应用价值;然后,介绍了人工智能在司法裁判应用中面临的数据基础低... 

【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
一、绪论
    （一）问题的提出
    （二）研究意义与研究目的
    （三）国内外研究现状
    （四）研究方法与研究思路
    （五）创新与不足
二、我国人工智能司法裁判的应用缘起
    （一）人工智能司法裁判的时代背景
        1.案多人少的现实需要
        2.公正司法的时代诉求
        3.法院信息化建设的改革导向
    （二）人工智能司法裁判的技术支撑
        1.计算机云计算技术的发展
        2.海量司法数据的积累
        3.机器学习的深度发展
三、我国人工智能司法裁判的应用实践
    （一）人工智能在司法裁判中的应用场景
        1.事实认定层面
        2.法律适用层面
        3.量刑幅度层面
        4.裁判监管层面
    （二）人工智能在司法裁判中的应用价值
        1.明晰案件信息,增强司法理性
        2.规范裁判尺度,促进司法公正
        3.助力审判监管,树立司法权威
        4.优化资源分配,提高司法效率
四、我国人工智能司法裁判存在的问题
    （一）人工智能应用于司法裁判的现实困境
        1.司法数据的低质匮乏
        2.算法裁判的隐秘偏差
        3.复合型人才资源的欠缺
        4.系统开发与司法需求不匹配
    （二）人工智能应用于司法裁判的制度挑战
        1.量刑机械化限制法官自由裁量权
        2.法律形式主义削弱判决的实质正义
        3.过度介入抑制法官的主观能动性
        4.监督异化影响司法的独立性
        5.算法独裁导致庭审虚置化
五、我国人工智能司法裁判的完善建议
    （一）人工智能应用于司法裁判的改进路径
        1.优化司法大数据的采集和筛选
        2.改进算法模型和健全算法规制
        3.加强复合型人才与交叉学科的建设
        4.建立需求导向和效果评价反馈机制
    （二）人工智能应用于司法裁判的制度规制
        1.明确技术的辅助性定位
        2.强化裁判文书的释法说理
        3.理清技术的应用范围和边界
        4.维护司法活动的独立性原则
        5.落实裁判主体的亲历性原则
结论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]算法治理:智能社会技术异化的风险及应对[J]. 陈思.  湖北大学学报(哲学社会科学版). 2020(01)
[2]人工智能时代的算法规制:责任分层与义务合规[J]. 唐林垚.  现代法学. 2020(01)
[3]人工智能裁判与审判中心主义的冲突及其消解[J]. 胡铭,张传玺.  东南学术. 2020(01)
[4]AI法律、法律AI及“第三道路”[J]. 马长山.  浙江社会科学. 2019(12)
[5]司法人工智能的话语冲突、化解路径与规范适用[J]. 贾章范.  科技与法律. 2019(06)
[6]论人工智能时代的算法司法与算法司法正义[J]. 杜宴林,杨学科.  湖湘论坛. 2019(05)
[7]人工智能时代的法学教育发展方向[J]. 纵博.  西安电子科技大学学报(社会科学版). 2019(02)
[8]事实认定及其在法律推理中的作用[J]. 张保生.  浙江社会科学. 2019(06)
[9]大数据时代审判体系和审判能力现代化的理论基础与实践展开[J]. 刘艳红.  安徽大学学报(哲学社会科学版). 2019(03)
[10]智慧法院:人工智能介入司法的隐忧与展望[J]. 廖旋.  湖南第一师范学院学报. 2019(02)



本文编号：3095756