识别企业专利侵权诉讼网络位置与角色的结构性方法

发布时间：2018-10-22 15:54

【摘要】：[目的/意义]透过专利引用和专利诉讼资料运用社会网络分析方法探讨企业在知识流网络和诉讼网络中的位置与角色的文献越来越多,但都缺乏结构性的分析步骤。该研究旨在提出一套结构性方法识别企业在诉讼网络中的位置与角色。[方法/过程]首先计算网络中心性统计量,以了解网络结构与性质;其次运用多变量分析确定分群数目并检定集群位置的显著性;最后构建位置内与位置间诉讼关系强度与强度显著性检验之方法,进一步探讨行动者位置之角色。[结果/结论]研究以LED企业2000-2016年间的专利诉讼关系网络为实证,结果显示这种结构性的分析方法有效地识别了企业在诉讼网络中的位置与角色,识别结果正好与企业在市场中的地位是相吻合的。
[Abstract]:[objective / significance] there are more and more literatures on the position and role of enterprises in the knowledge flow network and litigation network through patent citation and patent litigation data using social network analysis method, but all lack of structural analysis steps. The purpose of this study is to propose a set of structural methods to identify the position and role of enterprises in litigation networks. [methods] first of all, the network central statistics were calculated to understand the network structure and properties, and then the number of clusters was determined by multivariate analysis and the significance of cluster location was verified. Finally, the significance test method of the relationship between the position and the position is constructed, and the role of the actor's position is further discussed. [results / conclusion] based on the patent litigation relationship network of LED enterprises from 2000 to 2016, the results show that this structural analysis method can effectively identify the position and role of enterprises in the litigation network. The result of identification coincides with the position of the enterprise in the market.
【作者单位】： 广州城建职业学院外语外贸学院;朝阳科技大学企业管理系;
【分类号】：D923.42;G306

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本文编号：2287611