铝合金热分析冷却曲线特征值提取的数据处理方法

发布时间：2018-03-10 02:15

  本文选题：特征值　切入点：组合滤波法　出处：《铸造技术》2016年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：通过对微分热分析法在铝合金铸造生产上应用的研究,提出了一种从冷却曲线快速、准确提取特征值的数据处理方法,并在Matlab平台上编程。首先使用低通滤波、中值滤波、算术平均滤波的组合滤波方法去除温度数据中的干扰信号,然后采用一阶中心差商法求取微分曲线,并使用中值滤波、算术平均滤波对微分曲线进行平滑处理,最后通过冷却曲线和微分曲线之间的对应关系,提取出冷却曲线上的特征值。计算结果表明,该方法可行,求取的特征值比较准确。
[Abstract]:Through the research on the application of differential thermal analysis in aluminum alloy casting production, a fast and accurate data processing method for extracting eigenvalues from cooling curve is proposed and programmed on Matlab platform. First, low pass filter and median filter are used. The combined filtering method of arithmetic average filter is used to remove the interference signal from temperature data, then the differential curve is obtained by the first order center difference quotient method, and the differential curve is smoothed by the median filter and arithmetic average filter. Finally, the eigenvalues of the cooling curves are extracted by the corresponding relationship between the cooling curves and the differential curves. The calculation results show that the method is feasible and the obtained eigenvalues are more accurate.
【作者单位】： 南昌大学机电工程学院;江铃铸造厂;
【分类号】：TG292

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本文编号：1591311