我国数据交易制度的法律完善研究

发布时间：2021-02-10 23:15

　　“大数据”一词被越来越多的提及,数据正在迅速的膨胀,成为了众多领域决策的依据。数据作为一种生产资料流向市场,从而催生了相关的产业链。“大数据”是指具备数据量大、数据处理速度快、数据多样性以及数据价值密度低等特点的数据。数据交易是指将数据作为标的物进行交易的行为。根据不同的标准可以将数据划分为不同的种类。依据大数据结构化的程度,分别是原始数据交易模式、加工后数据交易模式、应用方案数据交易模式以及大数据交易平台交易模式;根据大数据交易的参与者划分为直接交易和间接交易;以大数据交易对象划分数据交易模式,主要有个人数据交易、企业数据交易和政府数据交易。各国为发展大数据产业,也不断出台相关制度规范数据产业的发展。美国更加倾向于保护数据交易自由,欧盟更加倾向于保护个人隐私,日本则在两者之中寻求平衡。结合我国数据交易的现状可以看到我国数据交易制度存在着四点不足:一是数据产权法律制度缺失;二是数据交易主体法律责任划分不明;三是数据交易安全制度缺失;四是数据交易反垄断制度缺失。据此便提出了完善我国数据交易制度的建议。为深入挖掘数据资源的价值、促进我国大数据产业的发展,需要对以上问题进行解决。针对数据交易... 

【文章来源】：海南大学海南省 211工程院校

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
前言
    （一） 研究背景
    （二） 研究意义
    （三） 国内外研究文献研究综述
    （四） 研究方法
一、数据交易的界定和发展现状
    （一） 大数据含义与特点
        1. 内涵
        2、特点
        3、法律属性辨析
    （二） 数据交易含义、特点与类型
        1、含义
        2、特点
        3、类型
    （三） 我国数据交易发展现状
二、中外数据交易制度的立法比较
    （一） 国外数据交易制度立法
        1、美国数据交易制度立法
        2、欧盟数据交易制度立法
        3、日本数据交易制度立法
    （二） 国外数据交易制度立法评析
    （三） 我国数据交易制度立法及中外立法比较启示
三、我国数据交易制度存在的法律问题
    （一） 数据产权法律制度缺失
    （二） 数据交易主体法律责任划分不清
    （三） 数据交易安全制度缺失
    （四） 数据交易反垄断规则缺失
四、完善我国数据交易制度的法律建议
    （一） 完善数据所有权法律制度
        1、关于数据所有权的观点分析
        2、数据财产权确立的正当性论证
        3、基于不同数据交易类型的所有权界定
    （二） 明确数据交易各主体的权责划分
        1、数据交易主体权责划分前提
        2、数据交易主体民事责任
        3、数据交易主体刑事责任
    （三） 完善数据交易安全制度
        1、完善及具体化法律规定
        2、加强监管力度
        3、完善行业自律
    （四） 建立数据交易的反垄断规则
        1、建立健全规制数据垄断行为的专门立法
        2、加强行政执法机关对数据垄断行为的介入
        3、完善对数据垄断行为的责任追究机制
参考文献
致谢



本文编号：3028133