面向图像资源版权保护的数字水印技术研究

发布时间：2021-02-08 00:14

　　随着多媒体信息技术的飞速发展,数字化学习资源很容易受到恶意的篡改或伪造,严重危害了版权所有者的利益,知识产权保护等相关问题受到了越来越多的关注。本文围绕“面向图像资源版权保护的数字水印技术研究”,对数字水印技术进行了深入的研究,本文的研究工作主要有以下几个方面:1、提出了基于四元数指数矩几何校正的彩色图像水印算法。该算法主要以四元数指数矩（QEMs）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）理论为依据。在对含水印图像进行校正的过程中,计算待检测图像的8个低阶四元数指数矩的幅值,并令其作为训练特征,结合LS-SVM理论,对样本进行训练,获得训练模型,从而进行几何校正,进而提取出数字水印。仿真实验结果表明,该方法可以在确保数字水印信息量和不可感知性的同时,具有较好的鲁棒性,能够很好的抵抗几何攻击,并且采用盲检测方法提取数字水印,有效地保护了图像资源版权的安全问题。2、提出了基于内容特征的抗局部几何攻击数字图像水印算法。该算法以概率密度和极谐变换（PHT）理论为基础。在局部特征区域构造的过程中,对原始灰度图像进行特征点的提取,得到原始图像的特征点集,并以原始图像特征点为中心,利用自相关矩阵构造得到... 

【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 论文的选题背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 数字水印技术的研究现状
        1.2.2 数字水印技术的评价标准
        1.2.3 数字水印的分类
    1.3 本文的研究工作及组织结构
2 基于四元数指数矩几何校正的彩色图像水印算法
    2.1 四元数与四元数指数矩简介
        2.1.1 彩色图像的四元数表示方法
        2.1.2 指数矩基本理论
        2.1.3 彩色图像的四元数指数矩
        2.1.4 四元数指数矩分解与传统指数矩分解之间的关系
        2.1.5 四元数指数矩重构与传统指数矩重构之间的关系
    2.2 数字水印的嵌入
        2.2.1 彩色图像的快速四元数傅里叶变换
        2.2.2 水印的嵌入
        2.2.3 四元数傅里叶变换对称系数的修改
        2.2.4 获得含水印彩色图像
    2.3 基于四元数指数矩的几何校正
        2.3.1 构造训练样本图像
        2.3.2 LS- SVM训练
        2.3.3 含水印彩色图像的几何校正
    2.4 数字水印的提取
    2.5 仿真实验与结论
        2.5.1 含水印的图像质量及LS-SVM预测值
        2.5.2 抗攻击能力测试
    2.6 本章小结
3 基于内容特征的抗局部几何攻击数字图像水印算法
    3.1 局部特征区域的构造
        3.1.1 构造基于概率密度的SURF算子特征点检测器
        3.1.2 构造局部特征区域
        3.1.3 特征区域的筛选
    3.2 极谐变换（PHT）简介
        3.2.1 PHT的分解与重构
        3.2.2 PHT的不变性
    3.3 数字水印的嵌入
    3.4 数字水印的提取
    3.5 仿真结果
        3.5.1 含水印图像的质量
        3.5.2 抗攻击能力测试
    3.6 本章小结
4 总结与展望
    4.1 本文工作总结
    4.2 未来研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3023056