省域北斗行业专利大数据深度特征挖掘与分析应用

发布时间:2021-04-18 08:17
  随着专利在市场竞争中地位的不断加强,越来越多的企业都在不断重视专利的作用。专利是代表着技术发展的最新阶段,也是一个企业能否自主创新,能否持续性发展的重要影响因素。在我国大力推进“大众创业、万众创新”的背景下,专利的作用显得尤为重要。北斗产业作为战略性新兴产业在中国具有巨大的技术优势,对于北斗产业在前期的自主知识产权,我们必须将其转化为竞争优势。这一转变需要通过系统的知识产权工作来实现,我们应该把北斗知识产权工作作为一项系统工程从全局出发,。我们不仅要重视专利技术的应用,而且要重视标准的制定和参与,既要重视专利数量,也要重视专利质量。本文针对山东省北斗产业相关专利信息分析这一问题展开深入的研究,分别使用专利技术价值评估法、技术生命周期法和层次聚类方法对山东省北斗产业专利信息进行分析,将三种分析手段相结合,进行更深层次的对专利信息的深度特征进行挖掘。通过对山东省北斗产业专利分析结果的思考,提出对山东省北斗产业和山东省知识产权政策的建议。 

【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:58 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

省域北斗行业专利大数据深度特征挖掘与分析应用


图4-1技术生命周期的s曲线??17??

北斗,产业技术,专利,山东省


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北斗,产业技术,专利申请量,专利


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【参考文献】:
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硕士论文
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[3]改进自适应神经网络控制策略及仿真研究[D]. 初俊博.大连海事大学 2008
[4]前向神经网络的分类能力与训练算法的研究[D]. 陈森林.西安电子科技大学 2003



本文编号:3145145

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