金融资金流量表的编制及预测

发布时间：2018-03-23 08:05

  本文选题：资金流量表　切入点：BP神经网络　出处：《统计与决策》2014年19期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章在国家统计局公布的资金流量(金融交易)表的基础上编制了1992~2009年的"部门′交易"金融资金流量表,通过BP神经网络对矩阵元素和总量进行预测的基础上,采用状态空间模型对所预测的总量进行了行和与列和的分解,用RAS方法编制了2010年和2011年的"部门′交易"金融资金流量矩阵的延长表。最后用Theil’s U方法对数据质量进行了检验。
[Abstract]:On the basis of the financial flow (financial transaction) table published by the National Bureau of Statistics, the financial fund flow table of "sector 'transaction" from 1992 to 2009 is compiled, and the matrix elements and total amount are forecasted by BP neural network. The state space model is used to decompose the sum of rows and columns. The extended financial flow matrix of "sector 'transaction" in 2010 and 2011 is compiled by using RAS method. Finally, the data quality is tested by Theil's U method.
【作者单位】： 湖南大学金融与统计学院;湖南大学社会经济统计研究中心;
【分类号】：F832;F231.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1652596