基于氧化还原电位的铁释放预测模型研究

发布时间：2019-08-16 17:44

【摘要】：氧化还原电位(ORP)是水处理中常用的水质综合指标,可用来反映溶液体系的宏观氧化还原特性,具有便于研制价格低廉,操作方法简单,检测结果迅速准确等优点。 本文的主要目的是完善给水管网铁释放机理,建立铁释放预测模型。本文利用室内小试针对氧化还原电位(ORP)与铁释放的相关性展开研究；分析并提出了铁释放ORP作用机理,并且基于此机理提出建立了铁释放预测模型；最终利用室内、室外管网中试平台对该预测模型进行验证。 现有铁释放机理研究认为铁释放可分为好氧阶段与缺氧阶段。但由于缺乏定量研究,该机理尚未建立相应的数学模型,无法用于铁释放预测。本文利用由2条管龄不同的腐蚀管道制成的小试装置研究了不同影响因素及水平下(溶解氧、余氯、一氯胺、pH、温度、氯离子、硫酸根)铁释放与ORP的相关性。利用实验结果建立了铁释放的ORP预测模型。同时研究了铁细菌对铁释放的影响效果与ORP的关系。 室内小试的实验结果表明：1.ORP与铁释放具有一定的相关性,ORP会因为铁释放量上升而下降,并且它也可以分辨出铁释放的好氧阶段与缺氧阶段。2.ORP与铁释放的相关性并不会因管材、水质条件变化的改变。3.因此ORP可以对复杂水质条件下的铁释放风险进行评价。ORP≤100mV,铁释放量超标；ORP300mV,铁释放量达标。4.对于铁释放问题,ORP与铁细菌存在协同作用,ORP100mV时,铁细菌对铁释放基本不存在影响；而ORP100mV后,铁细菌对铁释放有明显的促进作用。 基于上述实验结果与前人研究成果,本文提出了铁释放的ORP机理。本机理认为：1.ORP决定了二价铁的氧化速率,提高ORP会加快二价铁的氧化速率,减少铁释放量。2.当ORP低于临界值后,二价铁将无法被氧化,铁释放进入缺氧阶段。3.铁浓度上升会导致ORP下降。基于此机理,本文提出了铁释放的ORP预测模型,该模型认为水中的铁释放量与ORP符合指数模型。并可以根据ORP值对铁释放风险进行评价。 利用室内、室外管网中试对该模型的准确性进行验证。实验结果表明该模型的准确性在不同季节、不同管材、不同管网位置、不同运行工况的情况下均得到了很好验证。
【图文】：

实验装置示意图

整个实验过程中棕色瓶的避光性，，密闭性良好，因此实验水质成分没有发生明显的变化，实验结果见图3.1。可以发现各组ORP值较为稳定，不随时间发生明显变化。投加余氯（3、4)与一氯氨（5、6)可以明显提高水体的ORP。但将其浓度从0.3mg/L增加至0.6mg/L后却不能继续明显地升高ORP值。其余10组间ORP相差较小，最大的为pH6.1的13组，最小的为pH7.9的14组。造成以上实验结果的原因如下。37
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TU991.2

【参考文献】

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本文编号：2527570