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基于SIRS模型的复杂供应链网络风险传导与控制研究

发布时间:2023-10-31 08:24
    在经济全球化发展趋势和信息化技术进步态势的推动作用下,供应链中各企业之间的联系日益紧密,供应链网络结构也在向更加复杂的网络结构演变。供应链相关行业成长壮大、供应链网络日趋复杂的同时,供应链风险滋生的可能性也逐渐增加。种类多、不确定性强的风险会对供应链网络中企业的经营运作产生干扰,对其资本能力造成打击,也会对供应链网络整体的稳定与发展带来负面影响。对供应链风险进行有效控制不仅是各行各业发展的关注重点,更是国家规划中明确的指示要求。因此,对复杂供应链网络及供应链风险控制进行研究具有重要意义。本文围绕供应链网络复杂化的背景,对复杂供应链网络中供应链风险的传导和控制开展研究。首先,通过对国内外相关研究文献的阅读梳理并结合供应链网络的现实发展情况,明确复杂供应链网络与供应链风险的概念和特征,为选取合适模型进行接下来的研究奠定基础。其次,构建多层复杂网络模型作为复杂供应链网络模型,对模型的性质进行分析,说明以其对复杂供应链网络进行抽象化描述的合理性。然后,通过类比分析选取传染病模型中的SIRS模型描述供应链风险传导,进行模型的数理分析,通过数值仿真的结果揭示风险在复杂供应链网络中的传导机制,进行模型验证总结,并讨论不参与风险传导过程的初始感染率对风险传导的影响。接着,从三个角度讨论复杂供应链网络中的风险控制策略,将不同的供应链风险控制方法通过对供应链风险传导模型调整改进的方式予以描述。通过调整模型参数,研究调节系统能力的复杂供应链网络风险控制;通过构建I-SIRS模型,研究采取预先免疫的复杂供应链网络风险控制;通过构建SIRS-D模型,研究引入淘汰机制的复杂供应链网络风险控制。在此基础上对模型进行演算与仿真,对结果进行梳理和分析,总结不同的风险控制方法对风险传导产生的具体影响,揭示不同的风险控制策略对供应链风险控制起到的作用效果。最后,根据上述研究结果,从风险防范、风险应对、建设管理三个不同角度,对复杂供应链网络风险控制提出具有针对性和实际意义的具体建议。为了更准确地以模型描述复杂供应链网络,本文根据复杂供应链网络中多层多级等特征构建兼有横向和纵向联系的多层复杂网络模型作为复杂供应链网络模型。本文在进行风险控制研究中引入淘汰机制分析其对风险传导的影响,对改进后的模型进行了数理分析,验证了模型的准确性。同时,本文从多个角度对供应链风险控制的作用机制和产生效果进行深入讨论,明确不同风险控制方法的作用机理,为供应链整体及供应链企业采取合适的风险控制措施提供理论参考,有利于提升企业的风险管理水平,推进复杂供应链网络整体稳定向好发展。
 
页数:84
 
【学位级别】:硕士
 
文章目录
 
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 复杂网络理论在供应链领域的应用研究
        1.3.2 供应链风险传导与控制研究
        1.3.3 传染病模型应用研究
        1.3.4 文献评述
    1.4 研究内容与创新点
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 创新点
    1.5 研究方法与技术路线
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技术路线
第2章 理论基础及相关概念
    2.1 概念界定
        2.1.1 复杂供应链网络
        2.1.2 复杂供应链网络特征
        2.1.3 供应链风险
        2.1.4 供应链风险特征
    2.2 相关理论
        2.2.1 复杂网络理论
        2.2.2 传染病理论
    2.3 本章小结
第3章 基于SIRS模型的复杂供应链网络风险传导
    3.1 多层复杂供应链网络模型建立
        3.1.1 网络模型生成
        3.1.2 网络模型性质分析
    3.2 风险传导模型选取
    3.3 复杂供应链网络风险传导SIRS模型构建
        3.3.1 供应链风险传导SIRS模型描述
        3.3.2 复杂供应链网络风险传导SIRS模型数理分析
    3.4 基于SIRS模型的复杂供应链网络风险传导
        3.4.1 复杂供应链网络风险传导仿真
        3.4.2 初始感染率对风险传导影响
    3.5 本章小结
第4章 基于SIRS模型的复杂供应链网络风险控制
    4.1 调节系统能力的复杂供应链网络风险控制
        4.1.1 调节风险感染能力的风险控制作用
        4.1.2 调节节点恢复能力的风险控制作用
        4.1.3 调节免疫消退能力的风险控制作用
    4.2 采取预先免疫的复杂供应链网络风险控制
        4.2.1 I-SIRS风险传导模型构建
        4.2.2 基于I-SIRS模型的复杂供应链网络风险传导
        4.2.3 采取预先免疫的风险控制作用
    4.3 引入淘汰机制的复杂供应链网络风险控制
        4.3.1 SIRS-D风险传导模型构建
        4.3.2 基于SIRS-D模型的复杂供应链风险网络传导
        4.3.3 引入淘汰机制的风险控制作用
    4.4 本章小结
第5章 复杂供应链网络风险控制建议
    5.1 供应链风险防范角度
        5.1.1 整体提升防范能力
        5.1.2 企业采取预先措施
        5.1.3 定期评估风险免疫情况
    5.2 供应链风险应对角度
        5.2.1 加强风险应急能力
        5.2.2 采取针对性调节措施
        5.2.3 合理对待企业淘汰现象
    5.3 供应链建设管理角度
        5.3.1 防范供应链中断风险
        5.3.2 打造韧性供应链网络
    5.4 本章小结
结论与展望
    结论
    展望
参考文献
 
[1] 基于复杂网络的闭环供应链风险传播模型构建及仿真. 李文川;李卓娅;黄影.物流技术,2023
[2] “双循环”战略下企业供应链风险控制的多目标优化策略. 申远;刘海建.学海,2022
[3] 建立数字化的供应链韧性管理体系——一个整合性的管理框架. 宋华.供应链管理,2022
[4] 供应链中断:成因、后果及对策——供应链治理视角下的文献述评. 刘婧怡.中南财经政法大学学报,2022
[5] 供应链风险管理文献综述. 杨满意.物流工程与管理,2022
[6] 基于改进型GERT网络的供应链突发事件风险传递研究. 景熠;曹柳;张闻秋.运筹与管理,2022
[7] 基于区块链技术的应急物流供应链体系构建研究. 孙宇博.商业经济研究,2021


本文编号:75158

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