基于标准差修正群组G1的组合赋权方法研究

发布时间：2017-11-10 08:09

  本文关键词：基于标准差修正群组G1的组合赋权方法研究

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【摘要】：旨在研究群组决策中的赋权问题.首先,对专家给出的不同排序进行一致性检验,淘汰未通过一致性检验的专家排序,其次,通过循环修正的思路统一通过一致性检验的不同专家给出的指标重要性排序,得到集成不同专家意见的一个理想排序;最后,计算评价指标的标准差,利用相邻指标的标准差大小确定两个指标的重要性之比,建立基于标准差修正群组G1组合赋权模型确定指标的组合权重.组合赋权模型解决了主客观组合赋权中主客观权重的分配问题,且保证了由该模型计算的组合权重既能反映出群组专家的意见,又能反映出指标的数据信息.
【作者单位】： 东北大学秦皇岛分校经济系;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJC790079) 河北省社会科学基金资助项目(HB11GL052) 国家社会科学基金资助重大项目(06&ZD039) 秦皇岛社科联重点应用性课题(2010-CY-311) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110423008)
【分类号】：C931.1;C934
【正文快照】： 引言确定指标权重在多指标群决策中至关重要.确定指标权重的方法分为主观赋权和客观赋权两种，客观权重能够较好地反映指标的数据信息，而主观权重又能较好地反映评价者的主观意愿，如何在群决策中兼顾主客观赋权的优点以及多位专家排序的一致性问题是群决策研究的重点.系统

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本文编号：1165770