基于灰关联深度系数的评价指标客观权重极大熵配置模型

发布时间：2017-11-20 06:29

  本文关键词：基于灰关联深度系数的评价指标客观权重极大熵配置模型

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【摘要】：在多属性决策领域中,经典评价指标客观赋权的极大熵模型主要依据指标评价值的差异度进行赋权,极易导致对评价值差异度小的指标作出不重要(权值小)的错误判断,从而产生决策偏差.对此,首先提出灰关联深度系数的概念,以表征指标客观权重包含的信息量大小;同时运用极大熵理论建立评价指标客观权重的极大熵配置模型,以确定多属性决策指标权重,较好地解决了经典模型存在的严重缺陷;最后通过实际案例的对比分析,验证了所提出解决方案的优良性能.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金】：国家社科重大项目(10zd-014) 国家社科重点项目(08AJY024) 国家自然科学基金面上项目(70971064);国家自然科学基金青年项目(70901041,71002046);国家自然科学基金项目(71171112) 中国博士后基金项目(20090450588) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(NS2012029)
【分类号】：C934;C931.1
【正文快照】： 0引引言言长期以来,多属性决策一直是决策领域备受关注的重要问题.在多属性决策问题中,指标权重的确定是影响决策结果准确性的重要环节之一.权重配置状态直接影响着决策结果的准确性,因此如何较为合理地配置指标权重,一直是学者们关注的热点问题.国内外学者不断地在思路和方

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本文编号：1206430