“高分二号”卫星影像融合方法对比和评价

发布时间：2018-03-03 05:03

本文选题：影像融合　切入点：融合方法　出处：《航天返回与遥感》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：由于融合处理方法的原理以及获取影像的传感器特性不同,目前尚没有某种融合方法能适用于所有类型的影像。为了探究适用于"高分二号"(GF-2)卫星影像的融合方法,文章以GF-2卫星影像全色与多光谱数据为数据源,采用Brovey、PCA、GS、HPF、NNDiffuse五种融合方法对全色和多光谱数据进行融合处理,以主观评价和定量分析相结合的方式对影像融合结果进行综合对比和评价。试验结果表明,HPF变换法的融合影像光谱畸变最小,光谱信息保持最好;NNDiffuse变换法的综合效果最好,其在可见光波段的融合效果方面很突出;而在近红外波段的融合上,可以考虑PCA法和GS法。文章的研究成果可对GF-2卫星影像数据的融合处理及应用提供参考。
[Abstract]:Because of the different principles of fusion processing methods and the characteristics of sensors used to obtain images, there is no fusion method that can be applied to all types of images. In order to explore the fusion method suitable for GF-2 satellite images, Taking panchromatic and multispectral data of GF-2 satellite image as data source, five fusion methods for panchromatic and multispectral data are presented in this paper. The results of image fusion are compared and evaluated by combining subjective evaluation and quantitative analysis. The experimental results show that the HPF transform method has the lowest spectral distortion and the best comprehensive effect is the NN Diffuse transform method for keeping the best spectral information. In the near infrared band fusion, the PCA method and GS method can be considered. The research results in this paper can provide a reference for the fusion processing and application of GF-2 satellite image data.
【作者单位】： 91650部队;东华理工大学测绘工程学院;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;75838部队;南昌市城市规划设计研究总院;河南省公路工程局集团有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(41401437) 江西省学位与研究生教育教学改革研究项目(JXYJG 2016 113)
【分类号】：TP751

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