高速公路工程全风险造价确定与控制研究

发布时间：2017-04-18 11:02

  本文关键词：高速公路工程全风险造价确定与控制研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 先进科学的工程造价管理是确保工程建设总体目标实现的有力保障,工程造价管理的核心是工程造价的确定与控制。20世纪90年代中期以来,工程项目全面造价管理(TCM-Total Cost Management)是国际工程造价管理学界提出的一个全新课题。全面造价管理(TCM)的方法论包括“全过程造价管理-全要素造价管理-全风险造价管理-全团队造价管理”四个方面。其中,全要素和全风险造价管理是重点和难点。 高速公路工程具有一般土木工程项目特点之外,另具有建设周期长、投资额大、受自然环境影响显著、参与建设主体多等特点。高速公路工程的建设与发展不但代表了一个地区或国家的技术实力和经济实力,其建设管理水平也体现了工程管理水平的高低。我国高速公路的建设过程中存在的诸多问题,如工程造价的“三超”现象,招投标市场不规范,恶意竞争,乃至为降低成本而出现的劣质工程问题,从经济角度上看是工程造价管理的问题。 长久以来,我国工程造价管理界对工程造价管理的模式、理论和方法开展了大量的研究,并取得了一定的成绩,但相对于美国、英国等国家而言还存在较大差距。而且,我国对工程造价管理的研究更多侧重于建筑工程(工业与民用建筑)领域,公路领域对工程造价的研究相对更显薄弱。因而,本文以高速公路工程造价为研究对象,对其风险和全要素集成管理做了全面系统研究: 1)分析研究现行工程计价方式存在的问题和未来发展方向,研究基于人工智能的工程造价估算方法。建立BP神经网络高速公路造价估算模型,并利用模糊数学理论、遗传算法理论、网络集成理论对估算模型进行优化,增强了模型的鲁棒性和范化能力。经实例验证,优化后的估算模型适合于高速公路造价的快速估算。并对工程造价的风险影响因素进行分析,对其识别、评价及概率分布规律进行深入研究。 2)从全要素角度研究高速公路风险造价。应用GERT(Graphical Evaluation Review Technique)理论研究工期对造价的影响,建立量化分析模型,解析法与模拟相结合对工期和造价优化计算。以全面质量管理理论(TQM-Total Quality management)为基础,研究合理质量成本的确定与控制方法。 3)对造价、工期、质量三大目标进行多目标优化分析。建立基于非支配遗传算法(NSGA-II,Non-dominated Sorting Genetic Algorithms)的多目标求解模型,通过实例验证所建模型进行三大目标优化的可行性。
【关键词】：高速公路 工程造价 全风险 全要素 确定 控制
【学位授予单位】：南京林业大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F542;F540.58
【目录】：

• 致谢3-4
• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 1 绪论10-24
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 当前高速公路计价模式存在的问题与研究意义11-17
• 1.2.1 国内外工程计价模式的比较11-12
• 1.2.2 当前高速公路工程造价计价模式存在的问题12-14
• 1.2.3 研究高速公路工程全风险造价确定与控制的意义14-17
• 1.3 国内外研究现状17-21
• 1.3.1 工程项目风险管理理论发展17-18
• 1.3.2 工程造价管理理论的发展18-19
• 1.3.3 全风险造价研究的发展与现状19-21
• 1.4 研究发展趋势21
• 1.5 主要研究内容和研究方法21-23
• 1.5.1 主要研究内容21-22
• 1.5.2 研究方法22-23
• 1.6 本章小结23-24
• 2 高速公路工程全风险造价基本理论24-43
• 2.1 工程风险造价的内涵和外延24-32
• 2.1.1 建设项目工程造价的概念24-30
• 2.1.2 工程风险及风险管理30-32
• 2.2 工程造价风险管理32-39
• 2.2.1 工程造价风险33
• 2.2.2 工程全风险造价33-35
• 2.2.3 工程造价管理的核心内容  造价的合理确定与有效控制35-37
• 2.2.4 基于风险的工程造价确定与控制目标37-39
• 2.3 公路工程造价风险因素识别39-42
• 2.3.1 基于“时间维＋结构维”的风险造价相关因素构成分析40-41
• 2.3.2 基于目标维的风险造价相关因素构成分析41-42
• 2.4 本章小结42-43
• 3 高速公路工程造价快速估算及风险评估43-79
• 3.1 工程造价估算方法43-48
• 3.1.1 基于类比的估算方法43-47
• 3.1.2 基于模拟的工程造价估算方法47
• 3.1.3 基于人工智能技术的工程造价估算方法47-48
• 3.2 基于人工智能的公路造价估算建模理论48-51
• 3.2.1 高速公路工程造价估算模型构建思路48-49
• 3.2.2 高速公路工程造价特征因素选取49-51
• 3.3 基于 FA（Fuzzy Artificial Neutral Networks）的高速公路造价估算原理51-60
• 3.3.1 模糊数学基本原理52-53
• 3.3.2 神经网络原理53-60
• 3.4 单隐层 BP 神经网络高速公路造价估算模型60-63
• 3.4.1 BP 网络拓扑结构的确定60-62
• 3.4.2 为提高神经网络泛化能力而做出的改进62-63
• 3.5 基于 BP 神经网络模型的高速公路工程造价估算实例63-72
• 3.5.1 利用 Matlab 编制神经网络估价程序63
• 3.5.2 估算步骤及结果63-71
• 3.5.3 实例验证总结71-72
• 3.6 造价风险评估72-78
• 3.6.1 造价估算的准确性和偏差分类72-73
• 3.6.2 概率造价风险计算分析73-76
• 3.6.3 MC（Montercarlo）法造价风险估计76-78
• 3.7 本章小结78-79
• 4 高速公路工程项目工期对造价的影响79-100
• 4.1 利用网络计划技术对工期优化80-82
• 4.1.1 工期优化网络技术80-81
• 4.1.2 工期优化网络技术的选择81-82
• 4.2 工期与费用的相关性分析82-84
• 4.2.1 工序时间-直接费用关系曲线82-83
• 4.2.2 分项分部工程工期与费用关系曲线83-84
• 4.2.3 “累计成本—工期”曲线84
• 4.3 “工期-费用”联合优化方法84-85
• 4.4 GERT 法对“工期－造价”联合优化及风险分析85-91
• 4.4.1 GERT 网络解析法原理及公式推导85-89
• 4.4.2 多加性 GERT 网络工期-造价优化模型89-91
• 4.5 GERT 网络技术“费用-工期”综合影响分析案例91-99
• 4.5.1 构建随机网络模型图91-92
• 4.5.2 工作活动造价及工期基本数据92
• 4.5.3 各工作活动随机网络矩母函数和传递函数计算分析92-94
• 4.5.4 对环路的处理94-95
• 4.5.5 用Crystalball 对工期和费用进行优化模拟分析95-99
• 4.6 本章小结99-100
• 5 高速公路工程项目质量对造价的影响100-121
• 5.1 公路工程合理质量100-105
• 5.1.1 公路工程合理质量的概念100
• 5.1.2 公路工程对合理质量理解存在的误区100-103
• 5.1.3 高速公路工程项目合理质量的界定103-105
• 5.2 工程项目质量成本管理105-113
• 5.2.1 质量成本的概念105
• 5.2.2 高速公路建设项目质量成本分解105-107
• 5.2.3 质量成本组成及各组成成分的相互关系107-109
• 5.2.4 质量与成本的相关性及质量最佳区域分析109-113
• 5.3 高速公路工程质量成本控制113-118
• 5.3.1 质量成本控制114-115
• 5.3.2 高速公路质量成本控制方法115-118
• 5.4 高速公路工程质量成本控制步骤118-120
• 5.4.1 工程质量成本分析118-119
• 5.4.2 公路施工企业质量成本报告119
• 5.4.3 质量成本控制和考核119-120
• 5.5 本章小结120-121
• 6. 高速公路项目基于三维目标的综合分析121-138
• 6.1 项目目标管理理论121-123
• 6.1.1 目标管理理论121-122
• 6.1.2 项目多目标与项目全寿命期的关系122-123
• 6.2 项目目标统筹控制及定量模型123-129
• 6.2.1 项目目标统筹控制123-124
• 6.2.2 费用、时间和质量多目标集成定量模型124-129
• 6.3 多目标模型的求解方法129-133
• 6.3.1 多目标线性函数转化为单目标函数129-130
• 6.3.2 基于非支配遗传算法（NSGA-II）的多目标优化模型求解130-133
• 6.4 NSGA-II 算法求解工程质量、工期、成本优化案例133-137
• 6.4.1 多目标模型决策变量133-134
• 6.4.2 多目标的目标方程134
• 6.4.3 模型算法与实现134-137
• 6.5 本章小结137-138
• 7 结论与展望138-140
• 7.1 成果与创新138-139
• 7.2 不足与展望139-140
• 参考文献140-147
• 详细摘要147-154

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 孟德斌;辽河油田公司工程项目全过程成本控制管理研究[D];大连理工大学;2010年

2 牛杰;高速公路工程造价指标及指数研究[D];郑州大学;2011年

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4 朱大海;基于挣值管理的公路建设项目施工阶段造价动态控制研究[D];长沙理工大学;2011年

5 汪梦如;大型基坑工程造价风险控制研究[D];昆明理工大学;2012年

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7 黄锋;油田地面工程投资分配与预测模型研究[D];西安石油大学;2011年

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本文编号：314704