基于精确时延并行时域算法的低频合成孔径系统

发布时间：2021-10-31 20:36

　　为了提高对掩埋目标的探测能力以及成像分辨率,本文提出了一种基于精确时延并行时域逐点算法的低频合成孔径掩埋目标探测系统,该系统包括3个部分:宽带信号发射系统、信号采集系统及信号处理系统。信号处理系统采用基于精确时延的并行时域逐点成像算法进行成像处理。相比于传统的时域合成孔径成像算法,基于精确时延的并行时域逐点成像算法,可以有效地解决掩埋目标成像中由于水中和沉积层中声速的剧烈变化导致的散焦问题,具有对此类目标更高的成像分辨率,并且其计算效率更高,具有实时性上的优势。基于该成像算法,设计并实现了一套实时低频合成孔径掩埋目标探测系统,通过多次湖上及海上实验对该系统进行测试,实验结果表明:该系统可以有效获取水下掩埋目标图像,并且聚焦效果良好。 

【文章来源】：哈尔滨工程大学学报. 2020,41(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

逐点延时相加算法流程

将脉冲压缩完成的数据按照距离向分成N个区域,如图2所示,分别对每个区域进行时域成像处理,各个区域的成像处理可以在多核处理器中并行处理完成,实现快速的并行处理,运算效率可以提高N倍,从而实现时域算法的并行实时处理。并行处理算法的流程如图3所示。图3 距离向分块并行时域逐点算法流程

距离向分块并行时域逐点算法流程

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3468809