基于HAYASHI数量化理论的网络谣言分类应对策略分析

发布时间：2017-11-25 11:16

  本文关键词：基于HAYASHI数量化理论的网络谣言分类应对策略分析

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【摘要】：[目的/意义]网络谣言进行科学分类便于对不同类型网络谣言进行风险识别,采取相应的管理措施进而保障网络社会的安全。因而对此问题进行研究成为公共管理中网络谣言治理的重要一环。[方法/过程]拟从网络谣言认知的角度,筛选49种网络谣言并通过7种谣言属性构建了0-1判断矩阵,采用Hayashi数量化理论III的数值分析法计算各种网络谣言的得分,进而实现网络谣言的数量化分类。[结果/结论]研究结果表明该数量化理论用于网络谣言数值分类的有效性,同时体现了从网络谣言认知角度进行分类的思路,更加满足综合网络安全的实际需要。
【作者单位】： 中国人民武装警察部队学院;
【基金】：国家社会科学基金“公共安全视角下网络舆情风险建模与对策研究”(编号:15CXW015) 全国统计科学研究计划重点项目“大数据背景下网络舆情风险预警研究”(编号:2014LZ10) 河北省自然科学基金青年基金“区域产业结构调整下的灾害间接经济影响重建模型研究”(编号:D2015507046)
【分类号】：G206
【正文快照】： 0引言随着经济文化的快速发展,中国处于社会的转型期,各类社会经济生活中的问题逐渐增多。据统计,截至2014年6月,中国网民规模达6.32亿,其中,手机网民规模5.27亿,互联网普及率达到46.9%[1]。而伴随互联网发展,社会经济生活中的种种问题都会迅速传递到网络上,在更广阔的范围里

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本文编号：1225831