基于“大数据驱动”的公共服务供给侧改革

发布时间：2021-08-01 17:24

　　在大数据研究热潮背后,概念的浮泛化、意识的矛盾化、领域的扩散化等模糊化解读现象在相当大程度上稀释甚至掩盖了大数据精准化属性,包括公共部门在内的诸多社会主体逐渐陷入"数据迷失"困局。仅仅停留在概念内涵层面的探讨无力进一步释放大数据的变革潜力,强调实践取向的"大数据驱动"理念已成发挥其实际效能的基本前提。作为对大数据理念的实操性行为倾向,"大数据驱动"的根本特征在于以大数据实践中的变革作用替代概念性解读。在"大数据驱动"理念下推动公共服务供给侧改革,应遵从"数据-技术-政策-制度"的驱动路径,以推动供给精细化与体制机制的渐进转型,从而实现短期目标与长期价值的共赢。 

【文章来源】：福建行政学院学报. 2019,(04)

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、引 言
二、大数据之殇:精准化属性与模糊化解读间的误差
    (一) 大数据的精准化属性
    (二) 大数据的模糊化解读
        1.概念的浮泛化。
        2.意识的矛盾化。
        3.领域的扩散化。
三、走向“大数据驱动”:克服政府的“数据迷失”困局
    (一) 大数据背景下政府的“数据迷失”困局
        1.技术维度上, 技术水平与敏感性具有天然不足。
        2.话语权维度上, 数据来源与分析能力带来了双重挑战。
        3.体制维度上, 从信息管理制度到官僚制受到全方位冲击。
    (二) “大数据驱动”:强调实践取向的大数据概念
四、以“大数据驱动”理念推动公共服务供给侧改革
    (一) 以“大数据驱动”理念推动公共服务供给侧改革的现实理由
    (二) 以“大数据驱动”理念推动公共服务供给侧改革的潜在价值
        1.实现公共服务精细化供给的短期目标。
        2.探索“技术要素”嵌入体制机制转型可行性的长远价值。
    (三) 以“大数据驱动”理念推动公共服务供给侧改革的可行路径
        1.数据层面, 突出以公共数据为起点推动跨组织数据整合。
        2.技术层面, 注重对前沿数据企业的工具学习与技术借鉴。
        3.政策层面, 强调基于公众需求精准识别以完善既有的供给策略。
        4.制度层面, 注重强化体制机制转型中的技术权重。
五、余 论
    第一, 公共服务供给侧改革的时代复杂性问题。
    第二, “技术要素”的改革预期及其局限性。


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据驱动社会治理[J]. 张海波.  经济社会体制比较. 2017(03)
[2]大数据驱动下地方基层整合型服务模式创新——以盛泽行政服务局智慧服务为例[J]. 曾维和,杨星炜.  阅江学刊. 2017(02)
[3]大数据治理:地方政府准备好了吗?[J]. 马亮.  电子政务. 2017(01)
[4]大数据时代中国政府治理能力建设与公共治理创新[J]. 王山.  求实. 2017(01)
[5]大数据驱动社会治理的创新转向[J]. 陈潭.  行政论坛. 2016(06)
[6]大数据与公共管理变革[J]. 胡键.  行政论坛. 2016(06)
[7]大数据环境下的政府信息服务创新:研究现状与发展对策[J]. 于施洋,王建冬,童楠楠.  电子政务. 2016(01)
[8]国家治理进程中的政府大数据开放利用研究[J]. 王芳,陈锋.  中国行政管理. 2015(11)
[9]大数据背景下的国家治理能力建设研究[J]. 郭建锦,郭建平.  中国行政管理. 2015(06)
[10]大数据时代政府数据管理的机遇、挑战与对策[J]. 于浩.  中国行政管理. 2015(03)



本文编号：3315936