供应链库存的模糊机会约束规划模型

发布时间：2017-09-10 04:32

  本文关键词：供应链库存的模糊机会约束规划模型

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【摘要】：研究了不确定环境下的供应链库存优化问题。考虑需求为模糊量,且可能在一定条件下不满足约束条件的决策前提,用三角模糊数表示需求,结合可能性理论中的可信性测度,建立了多品种联合补充的模糊机会约束规划模型,目标函数为最小化供应链订货成本和库存成本的期望值。用遗传算法对优化模型求解,以目标函数值作为染色体适应度,给出了编码方案及选择、交叉、变异算子。用数值实例进行了仿真计算,证明了模型和算法的有效性和性能,并给出了不同置信水平下的计算结果。
【作者单位】： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 供应链管理 联合补充问题 模糊机会约束规划 三角模糊数 遗传算法
【基金】：哈尔滨市攻关项目(No.2011AA1CG063) 黑龙江省教育厅资助项目(No.12541142)
【分类号】：F274;TP18
【正文快照】： 1引言经济全球化带来的竞争压力使各企业不断提高供应链库存管理水平以降低运行成本。多个供应商之间的多品种联合补充问题(Joint Replenishment Problem,JRP)就是在多品种库存补充过程中确定每种产品的订货批量大小及订货周期,从而在满足需求的前提下最小化单位时间内的总成

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本文编号：824754