中国股票市场金融持续时间的统计特征挖掘

发布时间：2017-12-31 06:21

  本文关键词：中国股票市场金融持续时间的统计特征挖掘　出处：《统计与决策》2010年17期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：文章基于日内交易数据,全面考察了金融持续时间的描述统计规律和分布特征;关注了与日内交易活动密切相关的交易持续时间、价格持续时间和成交量持续时间这几个特征变量的描述统计与无条件分布特征;将金融持续时间分为交易持续时间、价格持续时间和成交量持续时间进行了深入细致的研究。
[Abstract]:The intraday data based on a comprehensive study of statistical laws and distribution characteristics of the duration of the finance; attention duration and intraday trading activities are closely related to the transaction, statistical description of price duration and volume duration of these variables and unconditional distribution; duration for the duration of financial transactions the price, duration and volume duration are studied in detail.

【作者单位】： 西南财经大学统计学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究资助项目(09YJC910009) 西南财经大学“211工程”三期青年教师成长资助项目(211QN09020);西南财经大学“211工程三期”统计学重点学科建设资助项目
【分类号】：F224;F832.51
【正文快照】： 1金融持续时间及其特征用t表示物理(或日历)上的时间,{ti}i∈{1,2,…}是在某一概率空间(Ω,P)上的非负随机到达时间变量序列,并且随机到达时间满足0≤ti≤ti+1,则序列{ti}称为[0,∞]上的一个点过程。如果对任意的i,titi+1,则{ti}称为一个简单点过程。事实上,简单点过程排除

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本文编号：1358550