苏州银行数据安全治理实践
发布时间:2020-12-24 15:25
<正>随着大数据和AI技术的发展,在数据安全治理工作中,可以有效利用大数据和AI等先进技术,结合安全威胁情报信息,有效识别和阻断外部攻击,建立数据安全态势感知平台。近几年来,银行机构在快速发展过程中,积累了海量的客户数据、交易数据、外部数据。这些数据已经成为银行的重要资产和核心竞争力,用数据驱动业务发展,提高经营质效,具有重要意义。与此同时数据作为银行的重要资产,受到安全威胁也是越来越严重,数据遭滥用和泄露的事件越来越普
【文章来源】:金融电子化. 2019年12期
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
治理目标
核心内容
体系建设
1.健全组织架构
2.识别资产,建立规范
3.健全数据管控措施
总结与展望
本文编号:2935888
【文章来源】:金融电子化. 2019年12期
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
治理目标
核心内容
体系建设
1.健全组织架构
2.识别资产,建立规范
3.健全数据管控措施
总结与展望
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