中国创业绩效的时空演变与测度分析
发布时间：2021-02-01 06:07
通过构建包含成业绩效、增长绩效和就业绩效的指标体系,对我国区域创业绩效水平进行测度,进而分析我国省域创业绩效的空间特征与区域差异状况。研究发现:区域创业绩效正向空间自相关显著,东部地区和西部地区的创业绩效呈现明显的两极化发展趋势;区域创业绩效总差异呈波动下降的趋势;基于基尼系数的结构分解显示,成业绩效对总差异的贡献占主导地位,但增长绩效和就业绩效的贡献趋于增大的趋势也不容忽视;从地区内省际差异来看,相比中部、西部、东北部三个地区,东部地区创业绩效的省际差异较为明显;基于泰尔指数的空间分解显示,创业绩效的区间差异对总差异的贡献处于主导地位,但其区域内差异增大的问题也应引起足够的重视。
【文章来源】：经济经纬. 2020,37(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
代表性年份的省域创业绩效水平的Moran’s I散点图
显著性检验与LISA集聚图。虽然通过Moran’s I散点图的分析可以得出区域单元所属的空间分布模式,但却不能判定所得结果在统计上是否有意义,因而还得引入局部Moran’s I和LISA集聚图加以验证。在此,使用GeoDa1.12.1软件和ArcGIS10.2.1软件计算出2008—2016年我国各省(区、市)创业绩效的局部Moran’s I(由于篇幅原因,在此省略),并将代表性年份的计算结果绘制成LISA集聚图。在图2中4个象限的省(区、市)均通过了10%的显著性检验。H-H集聚区包括上海、江苏、浙江和福建,其中上海和江苏的局部Moran’s I值最大。换言之,长三角地区及其邻近省域的创业绩效具有“高-高”集聚的特点。那么,导致创业绩效H-H集聚现象产生的主要因素有那些呢?第一,长三角地区较早地享受到国家的优惠政策,率先成为我国开放程度和市场化程度最高的区域之一,外资和内资的集聚程度都相当高,为该区域创业的发展提供了优越的融资环境,同时伴随劳动力、技术等要素的集聚和流动,极大地促进了区域内各省份在发展创业上的优势互补。第二,长三角地区具有吸引高质量创业集聚的特征。该地区地理环境优越、交通便利,创业所需的生产要素能够自由地流动和交易,有利于模仿型创业节约成本,实现规模经济效益。同时,该地区由于拥有巨大的市场潜力,因而也有利于创新型创业的落地生根。第三,产业集聚是长三角地区创业发展的源动力。该地区拥有良好的产业基础,随着产业集聚循环累积正向效应的发挥,有利于产业集聚与创业型经济形成长效的相互促进机制。L-H集聚区主要涉及的省份有江西、海南和安徽,这些省份的创业绩效相对较低,而其邻近区域的创业绩效则相对较高,从而使它们成为L-L集聚区与H-H集聚区之间的过渡地带。因此,位于这一集聚区的省份只有善于利用增长极(长三角和珠三角)的带动作用,积极融入H-H集聚区创业型经济的发展中,才能促进其创业绩效水平的不断提升。在L-L集聚区的省域中,以内蒙古、四川、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏和新疆8个省区为主形成了创业绩效滞后的集聚地带。由于这一集聚区的创业绩效水平普遍偏低,要打破其在创业发展中“弱-弱”集聚的局面,一方面必须发挥好东、中部地区产业转移承接地的作用;另一方面必须积极推进区域内省域经济的协调发展和产业结构升级,改变增长极辐射效应不明显的现状(H-L集聚区中仅有陕西)。总体而言,目前创业绩效的H-H集聚区与L-L集聚区基本稳定,因而区域创业绩效两极化发展的局面已经形成。所以,防止区域创业绩效差异扩大和推进中西部地区创业的发展是实现我国创业型经济全面发展的重要工作。三、区域创业绩效差异的测度与分解
【参考文献】：
期刊论文
[1]区域经济空间相关性的趋势分析及影响因素[J]. 吴军,魏安喜. 经济经纬. 2018(01)
[2]用熵权的TOPSIS法评价城市经济实力[J]. 赵领娣,王海霞,乔石,姜翠美. 数学的实践与认识. 2017(24)
[3]中国软件和信息技术服务业发展水平格局时空演变研究[J]. 韩增林,李冰心. 经济经纬. 2017(05)
[4]创业对经济增长的影响[J]. 王琨,闫伟. 经济与管理研究. 2016(06)
[5]创业、知识溢出与区域经济增长差异——基于中国30个省市区面板数据的实证分析[J]. 齐玮娜,张耀辉. 经济与管理研究. 2014(09)
[6]创业绩效研究述评[J]. 余绍忠. 外国经济与管理. 2013(02)
[7]中国地区经济差距与产业布局的空间关联性——基于Moran指数的解释[J]. 袁冬梅,魏后凯,于斌. 中国软科学. 2012(12)
[8]中国土地市场化水平:测度及分析[J]. 钱忠好,牟燕. 管理世界. 2012(07)
[9]如何正确应用SPSS软件做主成分分析[J]. 李小胜,陈珍珍. 统计研究. 2010(08)
[10]创业、知识过滤与区域经济增长[J]. 王立平,陈琛. 产业经济研究. 2009(05)
本文编号：3012307
【文章来源】：经济经纬. 2020,37(02)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
代表性年份的省域创业绩效水平的Moran’s I散点图
显著性检验与LISA集聚图。虽然通过Moran’s I散点图的分析可以得出区域单元所属的空间分布模式,但却不能判定所得结果在统计上是否有意义,因而还得引入局部Moran’s I和LISA集聚图加以验证。在此,使用GeoDa1.12.1软件和ArcGIS10.2.1软件计算出2008—2016年我国各省(区、市)创业绩效的局部Moran’s I(由于篇幅原因,在此省略),并将代表性年份的计算结果绘制成LISA集聚图。在图2中4个象限的省(区、市)均通过了10%的显著性检验。H-H集聚区包括上海、江苏、浙江和福建,其中上海和江苏的局部Moran’s I值最大。换言之,长三角地区及其邻近省域的创业绩效具有“高-高”集聚的特点。那么,导致创业绩效H-H集聚现象产生的主要因素有那些呢?第一,长三角地区较早地享受到国家的优惠政策,率先成为我国开放程度和市场化程度最高的区域之一,外资和内资的集聚程度都相当高,为该区域创业的发展提供了优越的融资环境,同时伴随劳动力、技术等要素的集聚和流动,极大地促进了区域内各省份在发展创业上的优势互补。第二,长三角地区具有吸引高质量创业集聚的特征。该地区地理环境优越、交通便利,创业所需的生产要素能够自由地流动和交易,有利于模仿型创业节约成本,实现规模经济效益。同时,该地区由于拥有巨大的市场潜力,因而也有利于创新型创业的落地生根。第三,产业集聚是长三角地区创业发展的源动力。该地区拥有良好的产业基础,随着产业集聚循环累积正向效应的发挥,有利于产业集聚与创业型经济形成长效的相互促进机制。L-H集聚区主要涉及的省份有江西、海南和安徽,这些省份的创业绩效相对较低,而其邻近区域的创业绩效则相对较高,从而使它们成为L-L集聚区与H-H集聚区之间的过渡地带。因此,位于这一集聚区的省份只有善于利用增长极(长三角和珠三角)的带动作用,积极融入H-H集聚区创业型经济的发展中,才能促进其创业绩效水平的不断提升。在L-L集聚区的省域中,以内蒙古、四川、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏和新疆8个省区为主形成了创业绩效滞后的集聚地带。由于这一集聚区的创业绩效水平普遍偏低,要打破其在创业发展中“弱-弱”集聚的局面,一方面必须发挥好东、中部地区产业转移承接地的作用;另一方面必须积极推进区域内省域经济的协调发展和产业结构升级,改变增长极辐射效应不明显的现状(H-L集聚区中仅有陕西)。总体而言,目前创业绩效的H-H集聚区与L-L集聚区基本稳定,因而区域创业绩效两极化发展的局面已经形成。所以,防止区域创业绩效差异扩大和推进中西部地区创业的发展是实现我国创业型经济全面发展的重要工作。三、区域创业绩效差异的测度与分解
【参考文献】：
期刊论文
[1]区域经济空间相关性的趋势分析及影响因素[J]. 吴军,魏安喜. 经济经纬. 2018(01)
[2]用熵权的TOPSIS法评价城市经济实力[J]. 赵领娣,王海霞,乔石,姜翠美. 数学的实践与认识. 2017(24)
[3]中国软件和信息技术服务业发展水平格局时空演变研究[J]. 韩增林,李冰心. 经济经纬. 2017(05)
[4]创业对经济增长的影响[J]. 王琨,闫伟. 经济与管理研究. 2016(06)
[5]创业、知识溢出与区域经济增长差异——基于中国30个省市区面板数据的实证分析[J]. 齐玮娜,张耀辉. 经济与管理研究. 2014(09)
[6]创业绩效研究述评[J]. 余绍忠. 外国经济与管理. 2013(02)
[7]中国地区经济差距与产业布局的空间关联性——基于Moran指数的解释[J]. 袁冬梅,魏后凯,于斌. 中国软科学. 2012(12)
[8]中国土地市场化水平:测度及分析[J]. 钱忠好,牟燕. 管理世界. 2012(07)
[9]如何正确应用SPSS软件做主成分分析[J]. 李小胜,陈珍珍. 统计研究. 2010(08)
[10]创业、知识过滤与区域经济增长[J]. 王立平,陈琛. 产业经济研究. 2009(05)
本文编号：3012307
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