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基于交互数据的团队协作绩效分析与预测

发布时间:2024-04-20 00:39
  在大多数与合作相关的情境中,对于高绩效小组,快速做出正确的决策、快速进入合作状态至关重要。团队协作讨论可以很好的考察每个成员的决策能力和合作能力,越来越多的应用于各个企业的招聘流程中。然而在实际招聘流程中,每个成员的评价结果容易被各种不可避免的因素所影响,如面试官的个人倾向、招聘风格、疲劳程度等,每个成员的经验、态度、性格、说话口气等因素也容易造成面试官的误判,这会对企业的人才选拔工作造成不利的影响。如果交流的真实性是一个问题,非言语的考察方式尤为重要。本文主要对团队协作讨论中的成员表现和小组表现进行了分析与预测、并对小组功能角色(最具领导力成员、想法的主要来源)进行了识别,主要工作如下:(1)为了对团队协作讨论中的绩效进行分析与预测,本文设计并实施了棉花糖实验。在上海交通大学共招募了260名参与者,一共组织了52组棉花糖实验,收集了小组中的每个成员的语音数据、视频数据以及调查问卷数据。(2)构建了描述每个小组非言语交互方式的话轮转换网络,定义了话轮转换网络中的成员特征以及小组特征,用于分析影响成员表现和小组表现的因素。(3)研究了在团队协作讨论中,成员表现排名与话轮转换网络之间的相关...

【文章页数】:101 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2–1神往系统PC端软件Fig2–1SWsystemPCsoftware

图2–1神往系统PC端软件Fig2–1SWsystemPCsoftware

软件端收集每个小组成员(被试者)的语音数据,通过ftp协议上传至PC端,经过后台处理,PC端输出每个小组成员(被试者)的发声状态的时间序列(1为发声,0为不发声),如图2–4,用于后续的分析。—8—


图2–2神往系统移动端软件Fig2–2SWsystemMobilesoftware

图2–2神往系统移动端软件Fig2–2SWsystemMobilesoftware

软件端收集每个小组成员(被试者)的语音数据,通过ftp协议上传至PC端,经过后台处理,PC端输出每个小组成员(被试者)的发声状态的时间序列(1为发声,0为不发声),如图2–4,用于后续的分析。—8—


图2–3神往系统的系统模块

图2–3神往系统的系统模块

软件端收集每个小组成员(被试者)的语音数据,通过ftp协议上传至PC端,经过后台处理,PC端输出每个小组成员(被试者)的发声状态的时间序列(1为发声,0为不发声),如图2–4,用于后续的分析。—8—


图2–4发声状态的输出界面

图2–4发声状态的输出界面

我们会要求团队的每个成员填写一份调查问卷表。棉花糖实验的实验材料包括棉花糖,剪刀,一段绳子,胶带,20根意大利面,尺子,如图2–5所示。棉花糖,剪刀,一段绳子,胶带,20根意大利面供团队成员搭建建筑,尺子供我们测量建筑的高度,团队成员不可以中途自行测量建筑高度。棉花糖实验的数....



本文编号:3958616

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