学科交叉分析方法与应用研究

发布时间：2020-10-13 05:54

　　 大学科之间的交叉融合是当代社会科学技术发展的重要趋势,交叉学科为科学创新、科学研究的重大突破与高新技术的产生做出了重要的贡献,当今重大科学的发现越来越多地依靠多学科互相渗透和协同攻关。因此,研究学科交叉的规律,找到学科交叉点,提高对学科的结构性和规律性的认识,对于社会经济和科学研究的发展有着重要的意义。 本论文基于国家自然科学基金委已批准的科研项目申请书,运用知识系统工程和文本挖掘的算法,对国家自然科学基金下设的自然科学和管理科学的所有学科领域进行了学科交叉分析。本文的核心工作主要包括以下三点： (1)基于语义关系的科技项目申请书相似度算法。根据科技名词自身的特点,运用科研项目文本网络结构图模型得到科技名词之间的语义关系矩阵,在此基础上,提出了基于语义关系的相似度算法,并在实际中对其进行了验证。这一算法是学科交叉分析的基础和前提,影响着学科交叉分析结果的准确性。 (2)对学科交叉的分析。分别从宏观、中观和微观三个方面对自然科学和管理科学的交叉进行分析,找到学科交叉的领域。利用学科交叉度来判断学科交叉,并且利用溯源度、平行度和推广度来评价学科交叉的时点特征。 (3)可视化系统的实现与政策建议。可视化系统主要分为三个模块：文本特征提取、文本相关性计算和立项建议书分析及知识挖掘,三个功能模块实现了学科交叉分析不同阶段的算法和应用,最后总结分析了学科交叉的原因并给出了政策建议。 研究结果表明,自然科学和管理科学领域广泛存在学科交叉现象,交叉特征因为学科的不同而存在差异,各学科的交叉存在着时间上的滞后性。本文的研究成果可以为国家自然基金委项目审批以及科学工作者把握学科发展方向提供帮助。
【学位单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2010
【中图分类】：G311
【部分图文】：

利用某一领域词库选择一定的方法进行分词，分词后统计各领域关键词在特定申报书中的词频。然后，根据相应领域汉明码集模版构造该科研项目申请诉的汉明码集。领域关键词的模板如图2.2:犷飞犷飞，二厂飞气泛矛、‘沪、~了..···.···一””必必·、么.℃一丫一J卜份州关镶粼美键润之处键词n图2.2领域汉明码集模板 F19.2.2TemPlateofDomainha一 nmingcode每一组表示某一领域关键词在该项目申请书中出现的情况。如果关键词在该项目申请书中出现i次，则其对应的汉明码字段为(1，1，·一，1，0，0，…，0)其中n为该关键词所对应的汉明码段向量的维度

文献「53一56嘟证明了在权值计算中考虑语义关系的优越性。不过，由于科研项目申请书本身的特殊性，我们组织了专家对文档之间的相似度进行评估，以此来判断本文所提出的基于语义的相似度算法的优劣，见表2.2。图2.5为三种情况下相似度算法的比较。

从总体上来分析管理科学部与其他科学部的交叉项目情况。考虑所有项目，管理科学部358项与其他科学部的共393个项目存在交又关系(见图3.2)。从交叉项目数量上来看，6(信息科学部)、4(地球科学部)、5(工材科学部)、1(数理科学部)与管理科学部的交叉较多，而2(化学科学部)和3(生命科学部)与管理科学部的交叉很少，分别只有2个和6个项目与管理科学部的项目4个和8个项目相似。原始数据的项目数量会对这一结果造成影响，因此，我们计算交叉项目数占所在科学部所有项目的比例，来进一步分析科学部之间的交叉概况，得到图3.3。其他科学部与管理科学部交叉的项目数量占所在科学部的比例在1.24%以上，从这一结果可以看出，其他科学部与管理科学部都存在着一定程度?
【引证文献】

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1 杨涛;吴承玉;姜荣荣;;相关期刊论文2003-2013年证素文献评析[J];云南中医学院学报;2013年03期

本文编号：2838818