基于专利与论文关联的潜在科学前沿识别——以生物农药领域为例

发布时间：2021-07-02 13:39

　　随着文献类型的不断丰富,传统的以单一数据源识别科学前沿的方法模型存在一定的局限性,必须结合多源数据来识别领域的科学前沿。在已有的前沿识别方法基础上,借助生物农药领域知识组织体系建立了专利与论文之间的语义关联,识别了生物农药领域的潜在科学前沿,利用定量分析方法证明了识别结果的有效性,弥补了现有前沿识别方法在研究对象单一和识别粒度粗方面的不足。 

【文章来源】：农业展望. 2020,16(09)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

潜在科学前沿识别模型流程

通过SAO的相似度矩阵，利用K-means算法绘制了SAO结构聚类散点图。其中K=3时，聚类效果区分度较为明显（图2）。图2中的点代表抽取的SAO结构，点与点之间的距离代表SAO结构之间的相似程度，距离越近，说明SAO结构之间的相似程度越高；距离越远，说明SAO结构之间的差异性愈大。技术主题识别。完成SAO结构初步聚类后，对聚类结果进行分析，当聚类结果中的内容较为聚集时，结合SAO结构技术主题内容和相关专利文献标题识别SAO类的技术主题，为后续完成专利的语义拓展、发展科学论文中的语义关联奠定基础。

最后，拓展科学术语。完成专利与知识组织体系的关联后，利用直接和间接关联的结果拓展科学术语，分析关联结果在知识组织体系中的二级类目术语，将二级类目中的所有术语作为拓展的科学术语，语义拓展结果见表4。科学主题-论文集合获取。根据拓展的科学术语，构建论文检索式，时间为2015—2019年，在WOS核心合集数据库中共检索论文370篇，对论文进行精简后得到264篇文献，观察日期截至2020年3月31日，数据统计截止日期为2019年底。

【参考文献】：
期刊论文
[1]ESI研究前沿的比较分析研究[J]. 袁润,韩曦.  情报杂志. 2019(05)
[2]领域前沿识别方法综述[J]. 罗瑞,许海云,董坤.  图书情报工作. 2018(23)
[3]“睡美人”文献的重要特征、预测线索与政策启示[J]. 杜建,武夷山.  科学学研究. 2018(11)
[4]科学研究前沿探测主要方法比较与发展趋势研究[J]. 白如江,冷伏海,廖君华.  情报理论与实践. 2017(05)
[5]专利技术主题分析:基于SAO结构的LDA主题模型方法[J]. 杨超,朱东华,汪雪锋,朱福进,衡晓帆.  图书情报工作. 2017(03)
[6]基于VSM的科技期刊文献与专利文献的相似度计算方法研究[J]. 曾文,徐红姣,李颖,王莉军,赵婧.  情报工程. 2016(03)
[7]基于LDA与新兴主题特征分析的新兴主题探测研究[J]. 范云满,马建霞.  情报学报. 2014 (07)
[8]基于专利SAO结构的技术应用领域识别方法研究[J]. 吴菲菲,李倩,黄鲁成.  科研管理. 2014(06)

博士论文
[1]知识流动理论框架下的科学前沿与技术前沿研究[D]. 庞杰.大连理工大学 2011

硕士论文
[1]前瞻性科学前沿的界定与识别指标的文献计量研究[D]. 郭芳琪.大连理工大学 2018
[2]基于专利分析和SAO结构挖掘的航空航天领域3D打印技术演进研究[D]. 梁欣谊.华南理工大学 2016



本文编号：3260572