智能科学家——科技信息创新引领的下一代科研范式

发布时间：2021-07-04 14:06

　　科技创新是国家发展与民族复兴的强大引擎。提高科技创新能力必须透彻理解科研活动本身,包括科学研究发展规律、科技竞争形式特点、科研人员行为方式、科研成果传播影响等。科技信息是大量科研活动信息的承载和记录,科技信息的智能挖掘服务可以有效支撑科研创新能力研究。文章提出"智能科学家"的理念,首先分析了科研范式的演变与发展趋势,然后探讨了科技信息引领下的辅助科研创新、协助科研创新、自主科研创新三阶段构想,最终实现"智能科学家"的目标,最后介绍了"智能科学家"需要依托的若干关键技术方向。 

【文章来源】：情报理论与实践. 2020,43(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 科研范式的演变与趋势
    1.1 科研范式的演变
    1.2 科研范式的新特点
        1.2.1 人工智能技术与领域知识的深度融合, 有望促进复杂科学问题的解决
        1.2.2 协同发展的人机共生科研环境逐步形成, 释放科研主体创新潜能
        1.2.3 智能驱动的科研范式逐步形成, 助推基础科学领域创新模式变革
2 科技信息引领的科研创新构想
    2.1 科技信息引领的辅助科研创新
    2.2 科技信息引领的协助科研创新
    2.3 科技信息引领的自主科研创新
3 智能科学家发展之路


【参考文献】：
期刊论文
[1]从社会需求看基础科学研究关键领域[J]. 王鑫,周立华.  中国科学院院刊. 2019(05)
[2]麦肯锡:影响未来的颠覆性技术[J]. 贾伟,刘润生.  科学中国人. 2013(09)
[3]大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J]. 李国杰,程学旗.  中国科学院院刊. 2012(06)



本文编号：3264928