大数据视阈下的高校专利信息服务模式构建与应用研究

发布时间：2024-05-23 01:30

　　大数据技术的发展,为专利信息的分析和服务提供了新的技术手段和分析方法。鉴于此,文章提出了基于大数据技术的高校专利信息服务模式,并结合实际案例,从数据层、技术层、服务层三个层面探讨该模式下高校专利信息服务的内容、流程和成效,为大数据视阈下高校专利信息服务模式的创新发展提供参考。

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图1基于大数据技术的高校专利信息服务模式

通常情况下,高校专利信息服务的流程大致可分为用户沟通与需求梳理、专利数据检索与采集、专利数据清洗与分析、报告撰写与结果展示4个阶段,其中专利数据的采集、清洗、分析与结果可视化均需要耗费大量的时间和精力,导致专利信息服务的流程复杂,效率偏低。同时,由于专利数据的持续更新和不同用户的....

图2OLED全球专利信息导航库服务模式

柔性电子技术是将有机/无机材料电子器件(如LED、OLED)制作在柔性/可延性塑料或薄金属基板上的新兴电子技术,在信息、能源、医疗、国防等领域具有广泛应用前景。南京工业大学OLED(有机发光二极管)课题组希望能及时、准确地获取该领域前沿专利技术信息以及行业主要机构技术发展动态。结....

图3OLED全球专利信息导航系统

OLED全球专利信息导航库建成后,信息服务团队在做好日常维护的同时,对该课题组的后续研发方向持续追踪,以OLED技术领域全球重点研发机构为对象,利用导航库预警功能开展专利预警服务,每季度推送一次专利预警报告,帮助课题组密切关注行业领跑者的研发情况,适时调整自身研究方向和专利布局。....

图4江苏省高校专利竞争力分析平台服务模式

南京工业大学专利信息服务团队在长期实践中发现,可通过大数据技术,将高校的专利信息进行规范化标引、统计和展示,自动生成各种所需统计数据图表,不仅可以降低专利信息服务人员的劳动强度,还可以提高学校专利信息评估工作的规范化程度与管理水平。基于此,开发了以专利为评价指标,以高校为评估对象....

本文编号：3980810