动态模糊关系决策理论及其应用研究

发布时间：2018-01-13 07:04

  本文关键词：动态模糊关系决策理论及其应用研究　出处：《苏州大学》2013年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：决策理论是管理科学的重要研究分支。在决策理论中，不确定性决策是其重要的研究内容之一。本文以动态模糊逻辑作为理论基础，针对具有动态模糊性的决策问题进行研究，取得的成果包括： 一、个体决策方面：1）基于动态模糊集理论，提出了面向目标的动态模糊关系决策方法，并进行了实例验证；2）基于动态模糊逻辑理论，提出了不完全偏好信息下的多属性决策方法，并进行了实例分析。 二、群体决策方面：提出了动态模糊形式化关系群体决策方法，并进行了实例分析。 三、应用方面：将上述多属性决策方法和群体决策方法相结合，应用于处理供应商选择和学院评估问题，实验表明提出的方法是有优势的。 综上所述，通过本文的研究，一方面创新性地形成了动态模糊关系决策理论的研究内容；另一方面将本文提出的方法应用于供应商选择和学院评估问题中，，为这些问题提供了新的解决方案。
[Abstract]:Decision - making theory is an important research branch of management science . In the theory of decision - making , uncertainty decision - making is one of its important research contents . In this paper , based on dynamic fuzzy logic , this paper studies the decision - making problem with dynamic fuzzy . The results obtained include : 1 ) Individual decision - making aspect : 1 ) Based on the theory of dynamic fuzzy set , a decision - making method of dynamic fuzzy relation oriented towards the target is proposed , and an example verification is carried out . 2 ) Based on the dynamic fuzzy logic theory , a multi - attribute decision - making method under incomplete preference information is proposed , and an example analysis is carried out . 2 . In group decision - making , a group decision - making method of dynamic fuzzy formal relations is proposed , and an example analysis is carried out . 3 . Application aspects : combining the multi - attribute decision - making method and group decision - making method , and applying the multi - attribute decision - making method and the group decision - making method to deal with the supplier selection and the college evaluation problem , and the experiment shows that the proposed method is advantageous . In conclusion , through the research of this paper , the research content of dynamic fuzzy relation decision theory is formed on the one hand , and the method proposed in this paper is applied to supplier selection and college evaluation , which provides a new solution for these problems .

【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：C934

【参考文献】

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本文编号：1417953