灰偏好信息群决策的相对熵集结方法

发布时间：2018-05-04 13:21

  本文选题：群决策 + 灰区间　； 参考：《系统工程与电子技术》2010年07期

【摘要】：研究灰区间偏好判断信息下的群体决策集结方法问题。将决策专家的灰区间判断信息转化为等价的三元组灰偏好信息,并将其看作为一个概率分布,通过研究群体灰偏好概率分布与个体灰偏好概率分布之间一致性的关系,分别建立不同情形下专家群体决策的最优相对熵集结模型,分别给出了各优化模型的最优解,并提出相应的决策算法。气象局综合业务能力评价的实例分析表明,相对熵集结方法可以有效避免灰区间决策信息在集结过程中的失真与扭曲。
[Abstract]:In this paper, the aggregation method of group decision making based on grey interval preference judgment information is studied. The grey interval judgment information of decision making experts is transformed into equivalent grey preference information of triples, which is regarded as a probability distribution. The relationship between the probability distribution of grey preference and the probability distribution of individual grey preference is studied by studying the relationship between the probability distribution of grey preference and the probability distribution of individual grey preference. The optimal relative entropy aggregation model of expert group decision making under different conditions is established, the optimal solutions of each optimization model are given, and the corresponding decision algorithms are proposed. The case study of comprehensive operational capability evaluation of meteorological bureau shows that the relative entropy aggregation method can effectively avoid distortion and distortion of grey interval decision information in the process of aggregation.
【作者单位】： 南京信息工程大学气象工程管理研究中心;陕西省气象局;
【基金】：国家自然科学基金(70901043,70873063) 教育部人文社会科学研究项目(09YJC630130) 青蓝工程项目(0911) 江苏省高校哲社课题(09SJB630043) 南京信息工程大学科研基金(SK20080114) 行业专项基金(gyhy200806017)资助课题
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1843122