连续区间数的中位算子及其灵敏度分析

发布时间：2018-05-20 02:10

  本文选题：OIP算子 + 区间数　； 参考：《运筹与管理》2017年07期

【摘要】：研究决策信息以区间数形式给出的方案决策问题。考虑到区间数非均匀分布的特点,为避免区间极端值在区间数确定中产生较大误差,本文将中位数概念运用到区间数的确定上,提出OIP(Ordered Interval Point)有序中位算子。取单位区间单调函数(BUM函数)为二分之一所表示的值为权重,将区间数确定为一个实数,并研究算子单调性和有界性的初等运算性质。通过比较OIP算子与COWA算子对态度参数和区间长度的反应灵敏度,获得了在一定条件下OIP算子对态度参数反应更稳健,对区间长度反应更灵敏的结论。最后用算例证明该算子的可行性和有效性。
[Abstract]:In this paper, the problem of scheme decision making in the form of interval number of decision information is studied. Considering the characteristics of non-uniform distribution of interval numbers, in order to avoid the large error in interval number determination by interval extreme value, this paper applies the concept of median to the determination of interval number, and puts forward OIP(Ordered Interval point) ordered median operator. Taking the value expressed by the unit interval monotone function mBUM function as the weight, the interval number is determined as a real number, and the elementary operation properties of monotonicity and boundedness of the operator are studied. By comparing the sensitivity of OIP operator and COWA operator to attitude parameter and interval length, the conclusion that OIP operator is more robust to attitude parameter and more sensitive to interval length under certain conditions is obtained. Finally, an example is given to prove the feasibility and effectiveness of the operator.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71401074) 江苏省哲学社会科学基金重点项目(14GLA003)
【分类号】：C934

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本文编号：1912717