基于直觉梯形模糊偏好相似度的多属性决策方法
本文选题:模糊多属性决策 + 直觉梯形模糊数 ; 参考:《数学的实践与认识》2012年24期
【摘要】:在解决模糊多属性决策问题中,相似度是一种有效的方法.针对已有的相似度的不足,构造了一种新的两个矢量之间的相似度,证明其满足相似度的性质,并把它应用解决直觉梯形模糊偏好多属性决策问题.方法用语言值的直觉梯形模糊数来表示决策方案的信息,通过计算每个决策方案的期望矢量,与正理想方案和负理想方案的期望矢量的相对相似度,并由相对相似度大小来排列决策方案.最后用一案例来讨论方法的可行性,数值结果表明方法计算简单,实用性强.
[Abstract]:Similarity is an effective method in solving fuzzy multi-attribute decision-making problem. A new similarity degree between two vectors is constructed to solve the problem of intuitionistic trapezoid fuzzy preference multi-attribute decision making. The similarity degree is proved to satisfy the property of similarity degree and is applied to solve the problem of intuitionistic trapezoidal fuzzy preference multi-attribute decision making. Methods the information of decision scheme is represented by intuitionistic trapezoid fuzzy number of linguistic value. By calculating the expected vector of each decision scheme, the relative similarity between the expected vector of positive ideal scheme and negative ideal scheme is obtained. The decision scheme is arranged by the relative similarity. Finally, a case is used to discuss the feasibility of the method. The numerical results show that the method is simple and practical.
【作者单位】: 中南大学商学院;山东理工大学理学院;
【基金】:国家自然科学基金(71171202,70871121,71171201) 国家创新研究群体科学基金(70921001)
【分类号】:C934
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,本文编号:1983171
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