碳配额交易体系下闭环供应链网络运营与碳减排策略研究
发布时间：2021-03-19 09:51
温室气体已造成气温升高、气候恶化等环境灾难,此类灾难严重影响了人类的正常生活。在生产和消费活动中减少碳排放量已成为业界、学界、政府和消费者的普遍共识。各国政府采取了一系列碳减排政策来应对各种环境灾难,其中碳配额交易体系被多国政府采用,这引起国内外学者的关注。近年来市场环境日新月异,供应链中的很多企业为在竞争激烈的市场坏境中取得一席之地,同多个市场进行交易,使得供应链逐渐向层级结构的供应链网络发展。本文针对碳交易与供应链网络展开了一系列研究。首先,针对一个由两类制造商与多个需求市场构成的闭环供应链网络,其中两类制造商分别生产异质产品,建立了基本的产品买卖交易网络。其次,在建立的产品买卖交易网络基础上,引入碳配额交易体系,碳交易中心同制造商构成了碳交易子网,产品交易子网与碳交易子网共同构成一个闭环供应链网络。最后,在上述模型的基础上,将供应商层引入供应链中,形成在碳配额交易体系下,由多个供应商、两类制造商及多个需求市场构成的闭环供应链网络,不仅丰富了供应链成员,而且同时增加了产品交易子网与碳交易子网的复杂程度。上述三个模型研究了企业的生产与碳减排策略。建立了供应商与制造商的利润最大化模型,...
【文章来源】：青岛大学山东省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
回收率变化对产品交易量的影响
青岛大学硕士学位论文22回收废旧品所支付给消费者的成本不断增加，甚至会高于因再制造所收获的利润，即回收废旧产品转换为可再制造产品相对于原材料制造产品会多支出一部分费用，并且利用回收再制造产品赚取的金额数量可能会低于回收废旧品与处理废旧品的总支出费用，因此利润是逐渐降低的。图3.3回收率变化对企业利润的影响表3.1回收率变化对均衡结果影响0.180.220.260.30.340.380.420.460.50.54jkq6.26966.29846.3256.32526.29836.24416.16326.05665.92585.7729ikq7.24037.24287.27927.28747.26647.21627.13717.03016.89666.7387kjq1.22531.38571.64451.89762.14142.37282.58862.7862.96293.1174kiq1.57831.59341.89262.18622.47062.74222.99763.23383.44833.63891j00.82422.19483.58624.98126.3627.71069.0110.244311.39981i00.07821.65083.24944.85546.44958.01259.525910.972412.3365在此模型中两类制造商的利润最优点相同。但在现实生活中，两类企业互不相关且成本结构不同，则其利润出现的最高点也将不同。从表3.1可看出两个Lagrange乘子的变化趋势，当0.18时，即当10*j时，说明制造商j的回收量约束等式不成立，即其实际废旧品回收量大于政府规定的最低回收量；而在0.18时，即10*j，说明制造商的回收量约束等式成立，同制造商i的变化，均可通过计算验证。由于不断有约束起作用，因此表3.1中当0.18时，两个Lagrange乘子始终为正，各变量的变化较有规律。
青岛大学硕士学位论文332=0.5i，1=0.8j，2=0.8j。涉及的成本函数和交易函数有。2()0.53.5ikikikikcqqq，()0.523.5jkjkjkjkcqqq，2()0.11ikikikcqq，2()0.11jkjkjkcqq，2()0.52ikikicqq，()0.522jkjkjcqq。2()0.2vvviIKikikfqqq，2()0.2vvvjJKjkjkfqqq，2(,)0.25()3ikikikifqqq，2(,)0.25()3jkjkjkjfqqq。()0.55kkikicqq，()0.55kkjkjcqq，t()0.012iiictt，2()0.01tjjjctt。3()2.5100iiiikkkkdppp，3()2.5100jjjjkkkkdppp。模型采用修正收缩投影算法进行求解，同样使用Matlab编程，迭代步长为0.01，终止条件为108。由于本章研究重点在于碳交易，高低排放制造商的排放限额与供应链中决策者的策略直接相关，所以本算例主要分析政府限额的变动对供应链上各企业产生的影响。本章同样会分析回收率对各企业与碳交易中心产生的影响。共分为三部分分析：（1）当7icap，=0.3时，令jcap7.6：0.1：8.3，观察各变量及两类制造商利润的变化，其结果在图4.2、图4.3和图4.4中给出；（2）当8jcap，=0.3时，令6.66.6icap：0.1：7.3，观察各变量及两类制造商利润的变化，其结果在图4.5、图4.6和图4.7中给出；（3）当8jcap，7icap时，令0.14：0.04：0.42，其结果列于表4.1中。图4.2高排放制造商碳排放配额变化对碳交易量的影响图4.2中，横坐标代表高排放制造商碳排放配额的变化，纵坐标代表碳交易额。随着jcap的逐步加大，高排放制造商需要购买的碳额不断减少。当jcap在[7.6,8.2]范围内增加时，高低排放制造商的碳交易额一直处于相等状态，即**ijtt。但当
【参考文献】：
期刊论文
[1]回收模式相异的零售商主导型闭环供应链竞争模型研究[J]. 孙浩,王磊,李晨,胡劲松,钟永光,达庆利. 中国管理科学. 2020(04)
[2]政府补贴下考虑消费者低碳偏好的闭环供应链网络均衡决策[J]. 徐静,程发新,刘吉林. 科技管理研究. 2019(13)
[3]考虑碳税和产品绿色度的闭环供应链网络Nash博弈均衡模型[J]. 吕宝龙,张桂涛,刘阳,姬茂旺. 中国人口·资源与环境. 2019(01)
[4]不同决策模式下制造商与再制造商的博弈策略研究[J]. 孙浩,叶俊,胡劲松,达庆利,王凯. 中国管理科学. 2017(01)
[5]碳限额约束下考虑碳税的随机需求型闭环供应链网络均衡决策[J]. 程发新,袁猛,徐静. 科技管理研究. 2017(01)
[6]低碳经济环境下双渠道闭环供应链网络均衡模型[J]. 李晓婧,郭春芳,兰洪杰. 统计与决策. 2016(17)
[7]Loss-averse测度下考虑政府补贴的双第三方回收再制造闭环供应链[J]. 史成东,闫秀霞,闫厚强,路洪斌. 中国管理科学. 2015(07)
[8]碳限额与交易机制下供应链运作优化研究[J]. 曾伟,王瑶池,周洪涛. 管理工程学报. 2015(03)
[9]考虑消费者渠道偏好的多期闭环供应链网络均衡[J]. 张桂涛,胡劲松,王磊,孙浩,MAZALOV V. 系统工程理论与实践. 2016(02)
[10]考虑产品寿命次数的多期闭环供应链网络均衡[J]. 张桂涛,胡劲松,孙浩,戴更新. 信息与控制. 2015(01)
硕士论文
[1]碳配额交易体系和消费者低碳意识下制造商的低碳技术选择研究[D]. 陈坤.重庆工商大学 2016
本文编号：3089391
【文章来源】：青岛大学山东省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
回收率变化对产品交易量的影响
青岛大学硕士学位论文22回收废旧品所支付给消费者的成本不断增加，甚至会高于因再制造所收获的利润，即回收废旧产品转换为可再制造产品相对于原材料制造产品会多支出一部分费用，并且利用回收再制造产品赚取的金额数量可能会低于回收废旧品与处理废旧品的总支出费用，因此利润是逐渐降低的。图3.3回收率变化对企业利润的影响表3.1回收率变化对均衡结果影响0.180.220.260.30.340.380.420.460.50.54jkq6.26966.29846.3256.32526.29836.24416.16326.05665.92585.7729ikq7.24037.24287.27927.28747.26647.21627.13717.03016.89666.7387kjq1.22531.38571.64451.89762.14142.37282.58862.7862.96293.1174kiq1.57831.59341.89262.18622.47062.74222.99763.23383.44833.63891j00.82422.19483.58624.98126.3627.71069.0110.244311.39981i00.07821.65083.24944.85546.44958.01259.525910.972412.3365在此模型中两类制造商的利润最优点相同。但在现实生活中，两类企业互不相关且成本结构不同，则其利润出现的最高点也将不同。从表3.1可看出两个Lagrange乘子的变化趋势，当0.18时，即当10*j时，说明制造商j的回收量约束等式不成立，即其实际废旧品回收量大于政府规定的最低回收量；而在0.18时，即10*j，说明制造商的回收量约束等式成立，同制造商i的变化，均可通过计算验证。由于不断有约束起作用，因此表3.1中当0.18时，两个Lagrange乘子始终为正，各变量的变化较有规律。
青岛大学硕士学位论文332=0.5i，1=0.8j，2=0.8j。涉及的成本函数和交易函数有。2()0.53.5ikikikikcqqq，()0.523.5jkjkjkjkcqqq，2()0.11ikikikcqq，2()0.11jkjkjkcqq，2()0.52ikikicqq，()0.522jkjkjcqq。2()0.2vvviIKikikfqqq，2()0.2vvvjJKjkjkfqqq，2(,)0.25()3ikikikifqqq，2(,)0.25()3jkjkjkjfqqq。()0.55kkikicqq，()0.55kkjkjcqq，t()0.012iiictt，2()0.01tjjjctt。3()2.5100iiiikkkkdppp，3()2.5100jjjjkkkkdppp。模型采用修正收缩投影算法进行求解，同样使用Matlab编程，迭代步长为0.01，终止条件为108。由于本章研究重点在于碳交易，高低排放制造商的排放限额与供应链中决策者的策略直接相关，所以本算例主要分析政府限额的变动对供应链上各企业产生的影响。本章同样会分析回收率对各企业与碳交易中心产生的影响。共分为三部分分析：（1）当7icap，=0.3时，令jcap7.6：0.1：8.3，观察各变量及两类制造商利润的变化，其结果在图4.2、图4.3和图4.4中给出；（2）当8jcap，=0.3时，令6.66.6icap：0.1：7.3，观察各变量及两类制造商利润的变化，其结果在图4.5、图4.6和图4.7中给出；（3）当8jcap，7icap时，令0.14：0.04：0.42，其结果列于表4.1中。图4.2高排放制造商碳排放配额变化对碳交易量的影响图4.2中，横坐标代表高排放制造商碳排放配额的变化，纵坐标代表碳交易额。随着jcap的逐步加大，高排放制造商需要购买的碳额不断减少。当jcap在[7.6,8.2]范围内增加时，高低排放制造商的碳交易额一直处于相等状态，即**ijtt。但当
【参考文献】：
期刊论文
[1]回收模式相异的零售商主导型闭环供应链竞争模型研究[J]. 孙浩,王磊,李晨,胡劲松,钟永光,达庆利. 中国管理科学. 2020(04)
[2]政府补贴下考虑消费者低碳偏好的闭环供应链网络均衡决策[J]. 徐静,程发新,刘吉林. 科技管理研究. 2019(13)
[3]考虑碳税和产品绿色度的闭环供应链网络Nash博弈均衡模型[J]. 吕宝龙,张桂涛,刘阳,姬茂旺. 中国人口·资源与环境. 2019(01)
[4]不同决策模式下制造商与再制造商的博弈策略研究[J]. 孙浩,叶俊,胡劲松,达庆利,王凯. 中国管理科学. 2017(01)
[5]碳限额约束下考虑碳税的随机需求型闭环供应链网络均衡决策[J]. 程发新,袁猛,徐静. 科技管理研究. 2017(01)
[6]低碳经济环境下双渠道闭环供应链网络均衡模型[J]. 李晓婧,郭春芳,兰洪杰. 统计与决策. 2016(17)
[7]Loss-averse测度下考虑政府补贴的双第三方回收再制造闭环供应链[J]. 史成东,闫秀霞,闫厚强,路洪斌. 中国管理科学. 2015(07)
[8]碳限额与交易机制下供应链运作优化研究[J]. 曾伟,王瑶池,周洪涛. 管理工程学报. 2015(03)
[9]考虑消费者渠道偏好的多期闭环供应链网络均衡[J]. 张桂涛,胡劲松,王磊,孙浩,MAZALOV V. 系统工程理论与实践. 2016(02)
[10]考虑产品寿命次数的多期闭环供应链网络均衡[J]. 张桂涛,胡劲松,孙浩,戴更新. 信息与控制. 2015(01)
硕士论文
[1]碳配额交易体系和消费者低碳意识下制造商的低碳技术选择研究[D]. 陈坤.重庆工商大学 2016
本文编号：3089391
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