含分布信息的区间数多属性群决策方法研究
发布时间：2022-01-03 12:22
多属性群决策的理论和应用研究备受关注,主要解决方案的选优和排序问题,且随着现实问题的复杂性和人类思维的模糊性,决策信息常常以区间数等形式来表示。对于含分部信息区间数的多属性群决策问题,需要重新考虑集结过程中区间数和权重的确定问题,从而对备选方案做出评价。在含分布信息区间数多属性决策或群决策过程中,常常面临指标权重或专家权重等决策信息未知的情况。为此,本文主要针对该类问题,对于区间数分布高度偏态的确定问题,置信度不确定的正态分布区间数在属性间相关假设下的多属性群决策问题,含分布信息区间数群决策的专家权重确定问题,研究如何进行方案排序。本文的主要研究工作:（1）针对决策者风险偏好不同、区间数分布高度偏态的问题。在COWA算子和IW-OWA算子的基础上,基于中位数思想提出了OIP算子。在一定条件下,OIP算子对态度参数反应更稳健,对区间长度反应更灵敏的结论。（2）针对置信度不确定的正态分布区间数在属性相关假设下的多属性群决策问题,提出正态分布区间数置信水平的概念。在属性相关的假设下,属性间不能通过线性求和加权平均法求解方案综合属性值,故引入模糊积分的想法,利用灰关联模糊积分区间关联度得到方案...
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 指标值为区间数的确定
1.2.2 属性权重确定方法
1.2.3 专家权重确定方法
1.3 研究目标和研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法和技术路线图
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线图
1.5 可能的创新之处
第二章 相关理论与方法概述
2.1 区间数的基本概念
2.1.1 区间数的取值分布
2.1.2 区间数的位置
2.1.3 区间数的关系度量
2.1.4 区间数取值的分布情况
2.2 正态分布区间数的基本性质
2.3 多属性群决策模型框架
2.4 本章小结
第三章 含分布信息区间数的确定方法
3.1 问题的提出
3.2 OWA算子及其拓展形式
3.2.1 OWA算子
3.2.2 COWA算子
3.2.3 IW-COWA算子
3.3 OIP算子及其灵敏度分析
3.3.1 OIP算子的基本性质
3.3.2 OIP算子的拓展
3.3.3 灵敏度分析
3.4 决策步骤
3.5 算例分析
3.6 本章小结
第四章 基于属性相关的多属性决策排序方法
4.1 问题的提出
4.2 属性权重的确定方法
4.2.1 基于信息熵和包含度的属性权重确定方法
4.3 多属性决策问题的排序
4.3.1 基于?s转换函数的属性集的λ模糊测度
4.3.2 基于灰模糊积分关联度的方案排序
4.4 属性相关的多属性决策
4.4.1 决策步骤
4.4.2 算例分析
4.5 属性相关的多属性群决策
4.5.1 决策步骤
4.5.2 算例分析
4.6 本章小结
第五章 基于相对熵和距离最小化的多属性群决策排序方法
5.1 问题的提出
5.2 基于相对熵的群决策权重确定方法
5.2.1 熵理论的基本概念
5.2.2 相对熵群决策模型
5.3 基于距离最小化决策权重模型构建
5.3.0 构建权重模型
5.3.1 决策步骤
5.3.2 算例分析
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]灰模糊积分关联度决策模型[J]. 常志朋,程龙生. 中国管理科学. 2015(11)
[2]基于多属性群决策模型的评教方法[J]. 戴厚平,方东辉,杨文英. 数学的实践与认识. 2015(18)
[3]有限理性条件下考虑决策者动态期望的多属性决策方法[J]. 姜广田. 运筹与管理. 2015(03)
[4]基于信息熵的群组聚类组合赋权法[J]. 陈云翔,董骁雄,项华春,蔡忠义. 中国管理科学. 2015(06)
[5]区间直觉正态模糊数集成算子及其在决策中的应用[J]. 郭甦,韩冰,吴婉莹,陈华友. 模糊系统与数学. 2015(01)
[6]多资源均衡优化中基于专家权重聚类的权重优选法[J]. 何立华,王栎绮,张连营. 系统工程. 2014(12)
[7]基于聚类的多属性群决策专家权重确定方法[J]. 何立华,王栎绮,张连营. 运筹与管理. 2014(06)
[8]面向对象多属性差异的矩阵型灰色聚类方法及其应用[J]. 刘红旗,方志耕,李维东,陶良彦. 控制与决策. 2015(02)
[9]基于区间数的多阶段交互式群体评价方法及应用[J]. 张发明,孙文龙. 中国管理科学. 2014(10)
[10]基于施密特正交马田系统和Фs转换的灰模糊积分关联度决策模型[J]. 常志朋,程龙生. 控制与决策. 2014(07)
博士论文
[1]基于前景理论的复杂大群体直觉模糊多属性决策方法[D]. 李喜华.中南大学 2012
本文编号：3566271
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 指标值为区间数的确定
1.2.2 属性权重确定方法
1.2.3 专家权重确定方法
1.3 研究目标和研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法和技术路线图
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线图
1.5 可能的创新之处
第二章 相关理论与方法概述
2.1 区间数的基本概念
2.1.1 区间数的取值分布
2.1.2 区间数的位置
2.1.3 区间数的关系度量
2.1.4 区间数取值的分布情况
2.2 正态分布区间数的基本性质
2.3 多属性群决策模型框架
2.4 本章小结
第三章 含分布信息区间数的确定方法
3.1 问题的提出
3.2 OWA算子及其拓展形式
3.2.1 OWA算子
3.2.2 COWA算子
3.2.3 IW-COWA算子
3.3 OIP算子及其灵敏度分析
3.3.1 OIP算子的基本性质
3.3.2 OIP算子的拓展
3.3.3 灵敏度分析
3.4 决策步骤
3.5 算例分析
3.6 本章小结
第四章 基于属性相关的多属性决策排序方法
4.1 问题的提出
4.2 属性权重的确定方法
4.2.1 基于信息熵和包含度的属性权重确定方法
4.3 多属性决策问题的排序
4.3.1 基于?s转换函数的属性集的λ模糊测度
4.3.2 基于灰模糊积分关联度的方案排序
4.4 属性相关的多属性决策
4.4.1 决策步骤
4.4.2 算例分析
4.5 属性相关的多属性群决策
4.5.1 决策步骤
4.5.2 算例分析
4.6 本章小结
第五章 基于相对熵和距离最小化的多属性群决策排序方法
5.1 问题的提出
5.2 基于相对熵的群决策权重确定方法
5.2.1 熵理论的基本概念
5.2.2 相对熵群决策模型
5.3 基于距离最小化决策权重模型构建
5.3.0 构建权重模型
5.3.1 决策步骤
5.3.2 算例分析
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]灰模糊积分关联度决策模型[J]. 常志朋,程龙生. 中国管理科学. 2015(11)
[2]基于多属性群决策模型的评教方法[J]. 戴厚平,方东辉,杨文英. 数学的实践与认识. 2015(18)
[3]有限理性条件下考虑决策者动态期望的多属性决策方法[J]. 姜广田. 运筹与管理. 2015(03)
[4]基于信息熵的群组聚类组合赋权法[J]. 陈云翔,董骁雄,项华春,蔡忠义. 中国管理科学. 2015(06)
[5]区间直觉正态模糊数集成算子及其在决策中的应用[J]. 郭甦,韩冰,吴婉莹,陈华友. 模糊系统与数学. 2015(01)
[6]多资源均衡优化中基于专家权重聚类的权重优选法[J]. 何立华,王栎绮,张连营. 系统工程. 2014(12)
[7]基于聚类的多属性群决策专家权重确定方法[J]. 何立华,王栎绮,张连营. 运筹与管理. 2014(06)
[8]面向对象多属性差异的矩阵型灰色聚类方法及其应用[J]. 刘红旗,方志耕,李维东,陶良彦. 控制与决策. 2015(02)
[9]基于区间数的多阶段交互式群体评价方法及应用[J]. 张发明,孙文龙. 中国管理科学. 2014(10)
[10]基于施密特正交马田系统和Фs转换的灰模糊积分关联度决策模型[J]. 常志朋,程龙生. 控制与决策. 2014(07)
博士论文
[1]基于前景理论的复杂大群体直觉模糊多属性决策方法[D]. 李喜华.中南大学 2012
本文编号：3566271
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/3566271.html
