商品推荐的决策树算法

发布时间：2024-05-09 04:40

　　随着政府把“互联网+”纳入十三五规划纲要,推动创新产业的发展。电子商务、互联网工业和互联网金融等新兴产业迅速发展壮大,累积了海量的互联网信息,但这些信息是高维的,高维向量的信息有相同的成分,也有不同的成分,如果不加以处理,容易导致噪声污染、伪相关,致使得出的结论与实际偏差较大。电商是通过网络平台交易实现利润满意化的一种商业模式,商品推荐系统起到关键性的作用,它是通过对用户消费行为数据进行分析和建模,预测消费者感兴趣的产品,并把这些商品推荐给用户,实现商品的利润。目前商品推荐系统的算法是协同过滤算法,但在大数据背景下,该算法没有充分利用商品和用户特征信息,模型预测的结果需要做较大的修订。论文为了提高商品推荐系统预测分类的精度,选取梯度提升树算法进行预测,然后将其预测结果进行融合。这种算法能够从海量的消费行为数据中提取有用的消费信息,更加精准地把商品推荐给商品用户,为电商带来实际丰厚的回报。论文的主要工作:1.收集数据及数据预处理。论文中的数据是从淘宝网收集的消费数据,这些数据有缺省值、异常数据和量纲不一致的特点。为建模所需,采用众数或均值填补缺省值、修订异常数据;为克服量纲的影响,对数据...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4大数据实训平台表1大数据通识类课程实验内容

2018年11月刊86工业和信息化教育IndustryandInformationTechnologyEducation应用计算服务应用管理服务用户应用服务用户管理模块课件管理模块可视化建模模块案例模型库模块算法库模块数据比对模块数据源管理模块基于大数据平台的后台分析引擎大数据平....

图2.2主成分几何解释图

图2.1主成分几何解释图12.1GeometricInterpretationofPrincipalComp交旋转一个角度θ，使其椭圆长轴方向，旋转公式为=+=+θθθθ(sin)coscossin212112jjjjjjyxxyxxj=1,2n：....

图3.1余弦相似度几何意义Fig.3.1TheGeometricMeaningofCosineSimilarity

j已评分的共同商品集合为ijI，其皮尔森相,,2,,()()(,)()()ijijijicijcjcIicijcjcIcIRRRRijRRRR∈∈∈=∑∑∑i对商品c的评分，iR和jR分别表示....

图5.1商品每日的点击量Fig5.1TheNumberofDailyClicks

大学硕士学位论文5决策树推荐的.2数据预处理①剔除原始数据集中的异常数据为观察数据的分布以及互联商家的促销活动对数据分布的影响，首先作行为的条形图。图5.1表示商品每日的点击量，可以看出商品的每日点击300000。

本文编号：3968329