网络消费者品牌选择的模糊LOGIT模型研究

发布时间：2018-03-10 04:32

  本文选题：品牌选择　切入点：网络消费者　出处：《模糊系统与数学》2014年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对多项LOGIT选择模型存在解释变量难以度量的问题,本文构建了网络消费者品牌选择的模糊LOGIT模型。采用三角模糊数来描述定性变量,并利用其均值、方差及模糊隶属度将模糊LOGIT模型转化为确定性模型进行求解。本文以手机品牌为例,通过问卷获取数据并对数据进行处理,以挖掘影响网络消费者品牌选择行为的关键因素并对模型参数进行估计。研究结果表明:消费者人口统计特征、品牌属性和网络环境变量一定程度上对网络消费者品牌选择有显著影响,并利用模糊LOGIT模型预测消费者选择各品牌的概率,为制定有效的网络营销策略提供理论依据和决策支持。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to measure the explanatory variables in multiple LOGIT selection models, a fuzzy LOGIT model for brand selection of online consumers is constructed in this paper. The triangular fuzzy number is used to describe the qualitative variables, and its mean value is used. Variance and fuzzy membership degree transform fuzzy LOGIT model into deterministic model to solve. In order to excavate the key factors that affect the behavior of online consumer brand selection and estimate the model parameters, the results show that: consumer demographic characteristics, To some extent, brand attributes and network environment variables have a significant impact on the brand selection of online consumers, and use fuzzy LOGIT model to predict the probability of consumers choosing each brand. It provides theoretical basis and decision support for making effective network marketing strategy.
【作者单位】： 桂林电子科技大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70862001) 广西高等学校科学研究立项项目(SK13LX142)
【分类号】：F713.55

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1591797