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农产品仓储管理系统软件分析与设计

发布时间:2017-09-21 08:31

  本文关键词:农产品仓储管理系统软件分析与设计


  更多相关文章: 禽类养殖 仓储管理 J2EE 射频识别


【摘要】:以农业发展为主的中国,当下各大中小型的农场管理依旧采用的传统的管理模式,其中人为化的物产统计方法依旧盛行,但是作为农业化的养殖生产而言,其产品的生产存储的方式中面临着数量巨大的挑战,同时无法采取实时快速化的产品信息查询功能,无形中大大增加了农场管理员的操作难度。设计一个科学化的系统管理软件来应对农业养殖产品的存储管理,能够保证农场的管理人员可以做到无纸化和人工手动记录工作,更加快速便捷化的进行产品的查询等,从而实现农场管理工作的信息化管理的高效价值,利用科学化的管理以及信息化的技术,从而节约了农场管理人员的工作时间,提高了整个农场的人力资源的有效利用。所以本文根据中国的某个农场的养殖库存运营管理为研发对象,利用系统面向农产品库存管理为对象,通过对整个养殖禽类产品的存储业务流程和基本化功能进行仔细的分析,从而得到了系统当中具体的模块框架以及数据信息结构框架。本文研发设计当中,引用了如今仓储管理系统当中的无线射频识别化技术,同时还采用了大型仓储管理工作平台技术,加上射频数据识别化技术与无线射频识别电子标签技术的联合工作,共同完成整个农产品的存储管理工作当中的所有工作流程。本文重点的介绍了仓储管理技术,其中分别包含有两个大方面的设计工作:应用程序功能设计和系统数据库服务器设计。系统的整体构架设计,采用的是B/S开发模式形成了整个系统的三层构架。系统在具体的细部化开发设计中,使用了企业版本的Java2平台技术,使用了通用的软件开发工具J2EE,作为整个系统的数据服务部分利用了SQLServer2005数据库。本次研发设计考虑了软件工程的整个生命活动周期的因素,利用先进的无线射频识别技术,同时针对农场生产的农产品存储管理的具体显示需求情况,对整个传统化的仓储管理工作提出了新的设计方案和科学合理的改造升级。在系统具体运行在农产品仓储管理工作中,用户能够切身的感受到其高效的管理,大力的简洁了整个存储工作流程,不但保证了农场管理工作的业务发展水平能力,同时促进农场企业的市场经济化效益和企业整体的信息化改革进程。
【关键词】:禽类养殖 仓储管理 J2EE 射频识别
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP311.52
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-12
  • 第1章 绪论12-16
  • 1.1 选题背景及研究意义12-13
  • 1.1.1 研究背景12-13
  • 1.1.2 研究意义13
  • 1.2 国内外研究现状13-14
  • 1.3 论文组织结构14-16
  • 第2章 相关技术介绍16-21
  • 2.1 RFID无线射频识别16
  • 2.2 J2EE技术16-17
  • 2.3 Struts+Spring+MyBatis架构17-18
  • 2.3.1 Struts17
  • 2.3.2 Spring17-18
  • 2.3.3 MyBatis18
  • 2.4 MVC设计模式18-19
  • 2.5 UML建模语言19
  • 2.6 Sql Server数据库19-21
  • 第3章 需求分析21-28
  • 3.1 解决的问题21
  • 3.2 系统总体需求21-22
  • 3.3 基于RFID的禽业养殖仓储业务流程分析22-23
  • 3.4 非功能性需求23-24
  • 3.5 系统建模24-28
  • 3.5.1 用例图24-26
  • 3.5.2 类图26-27
  • 3.5.3 交互分析与设计27-28
  • 第4章 系统设计28-51
  • 4.1 技术构架28-29
  • 4.2 系统架构29-31
  • 4.3 系统的功能结构31
  • 4.4 系统功能模块设计31-45
  • 4.4.1 入库管理模块32-35
  • 4.4.2 出库管理模块35-38
  • 4.4.3 库存管理模块38-42
  • 4.4.4 用户管理模块42-43
  • 4.4.5 货物管理模块43-44
  • 4.4.6 供货商管理模块44-45
  • 4.5 数据库设计45-51
  • 4.5.1 数据库概念设计45-48
  • 4.5.2 数据库表设计48-51
  • 第5章 系统实现与测试51-57
  • 5.1 系统实现51-54
  • 5.1.1 入库管理模块实现51-53
  • 5.1.2 库存管理模块实现53
  • 5.1.3 预警管理模块实现53-54
  • 5.1.4 出库管理模块实现54
  • 5.2 系统测试54-57
  • 结论57-59
  • 参考文献59-61
  • 致谢61


本文编号:893446

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