基于智能电网需求侧管理的多零售商实时定价策略

发布时间：2017-06-10 13:21

  本文关键词：基于智能电网需求侧管理的多零售商实时定价策略，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：智能电网中需求侧管理(demand-side management,DSM)是一种改变和促进电力消费,提高电网可靠性的重要机制。实时定价是最重要的DSM策略之一。在电力市场中,电力零售商从电力供应商处采购电力然后将其出售给用户,因此对零售商来说进行有效的电力采购和价格决策至关重要。文中针对服务不同类型用户且共存于多个地区的不同电力零售商使用实时定价需求侧管理方案提出一种动态博弈决策机制,建立Stackelberg动态博弈模型分析不同电力零售商之间实时定价策略互动并得到均衡解。仿真模拟结果验证了所提出模型的有效性以及相关参数对电力采购及价格决策的影响,更好地诠释了智能电网中实时定价的动态过程。
【作者单位】： 青岛大学数学科学学院;上海理工大学管理学院;
【关键词】： 智能电网 需求侧管理 实时定价 Stackelberg博弈
【基金】：国家自然科学基金项目(11171221,71171120) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20123120110004) 上海市一流学科项目(XTKX2012) 美国IBM公司共享大学项目(SUR)~~
【分类号】：F426.61;F274
【正文快照】： 0引言近年来随着消费者电力需求的迅速增长及对气候变化担忧的增加,越来越多的可再生资源,如太阳能和风能进入电网,但由于自然界中再生能源的高度间歇性且经常无法控制,电网可靠性就无法得到保证。此外,电网中使用的电表以及其他相关电器,因为耗费电力也会导致需求方在电力需

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