数据挖掘技术在商品流通企业经营审计中的研究与应用
发布时间：2025-05-27 04:44
商品流通企业在持续经营过程中,企业管理者需要对企业经营业绩、企业内部制度、企业经营决策等进行科学严谨的评价,从企业内部管理角度出发进行经营审计。经营审计工作集中在识别阻碍企业经营目标达成的主要经营风险;经营审计报告需要对内部控制现状进行评价,提出内部控制的改善措施。商品流通企业经营审计工作的开展,有助于企业不断完善内部管理制度。随着商品流通企业信息化水平趋于成熟,电子数据逐渐成为主要审计对象之一;审计人员在开展经营审计数据分析过程中要面对数据类型多样、业务种类不同的电子数据;传统审计数据分析方法已经不能完全满足经营审计工作中对于海量电子数据的分析处理,经营审计需要新的数据分析方法来解决实际问题,以满足经营审计工作的需要。本文将数据挖掘技术应用在商品流通企业经营审计工作中,其中重点研究:(1)聚类挖掘算法在采购业务经营审计中的研究。探究按照属性特征对采购业务数据进行聚类分析,使得审计人员无需对全体采购业务进行逐一鉴证,而是按照一定属性类别进行审查分析,使得审计数据分析更具有针对性。(2)离群点检测挖掘算法在销售业务经营审计中的研究。探究从销售业务数据中,将不满足常规销售业务规律的销售数据剥...
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 数据挖掘技术文献综述
1.2.2 经营审计文献综述
1.3 研究目标和内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法和技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.4.3 创新点
2 理论基础
2.1 审计理论基础
2.1.1 委托代理理论
2.1.2 资本保全理论
2.1.3 权变理论
2.1.4 博弈论
2.2 经营审计理论体系
2.2.1 经营审计的概念、目标和内容
2.2.2 经营审计程序
2.2.3 经营审计方法
2.3 数据挖掘
2.3.1 时间序列
2.3.2 离群点检测
2.3.3 聚类分析
2.3.4 数据挖掘的过程
3 数据挖掘技术在商品流通企业经营审计中的研究
3.1 挖掘算法在采购业务经营审计中的研究
3.1.1 聚类分析算法在采购业务经营审计中的研究
3.2 挖掘算法在销售业务经营审计中的研究
3.2.1 离群点检测算法在销售业务经营审计中的研究
3.2.2 时间序列算法在销售业务经营审计中的研究
4 数据挖掘技术在商品流通企业经营审计中的应用
4.1 基于聚类分析算法在采购业务经营审计中的应用
4.1.1 聚类挖掘算法在采购业务经营审计中分析
4.1.2 K-Means聚类算法中K值选择比较
4.1.3 挖掘数据预处理及K-Means聚类算法模型建立
4.2 基于离群点检测算法在销售业务经营审计中的应用
4.2.1 离群点检测算法在销售业务经营审计中的分析
4.2.2 挖掘数据预处理及离群点检测分析算法模型建立
4.3 基于时间序列算法在销售业务经营审计中的应用
4.3.1 时间序列算法在销售业务经营审计中的分析
4.3.2 时间序列预测模型建立与实现
4.4 审计数据挖掘结果在商品流通企业经营审计中分析
4.4.1 采购业务经营审计挖掘结果分析
4.4.2 销售业务经营审计挖掘结果分析
5 经营审计数据分析系统设计与开发
5.1 经营审计数据分析系统分析与设计
5.1.1 经营审计数据分析系统背景
5.1.2 经营审计数据分析系统功能分析
5.1.3 系统数据库表结构设计
5.2 经营审计数据分析系统开发
5.2.1 系统对象说明
5.2.2 经营审计数据分析系统窗口说明
5.3 经营审计数据分析系统运行效果简介
5.3.1 业务数据处理
5.3.2 业务数据在R软件上处理
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果
本文编号：4047530
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 数据挖掘技术文献综述
1.2.2 经营审计文献综述
1.3 研究目标和内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法和技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.4.3 创新点
2 理论基础
2.1 审计理论基础
2.1.1 委托代理理论
2.1.2 资本保全理论
2.1.3 权变理论
2.1.4 博弈论
2.2 经营审计理论体系
2.2.1 经营审计的概念、目标和内容
2.2.2 经营审计程序
2.2.3 经营审计方法
2.3 数据挖掘
2.3.1 时间序列
2.3.2 离群点检测
2.3.3 聚类分析
2.3.4 数据挖掘的过程
3 数据挖掘技术在商品流通企业经营审计中的研究
3.1 挖掘算法在采购业务经营审计中的研究
3.1.1 聚类分析算法在采购业务经营审计中的研究
3.2 挖掘算法在销售业务经营审计中的研究
3.2.1 离群点检测算法在销售业务经营审计中的研究
3.2.2 时间序列算法在销售业务经营审计中的研究
4 数据挖掘技术在商品流通企业经营审计中的应用
4.1 基于聚类分析算法在采购业务经营审计中的应用
4.1.1 聚类挖掘算法在采购业务经营审计中分析
4.1.2 K-Means聚类算法中K值选择比较
4.1.3 挖掘数据预处理及K-Means聚类算法模型建立
4.2 基于离群点检测算法在销售业务经营审计中的应用
4.2.1 离群点检测算法在销售业务经营审计中的分析
4.2.2 挖掘数据预处理及离群点检测分析算法模型建立
4.3 基于时间序列算法在销售业务经营审计中的应用
4.3.1 时间序列算法在销售业务经营审计中的分析
4.3.2 时间序列预测模型建立与实现
4.4 审计数据挖掘结果在商品流通企业经营审计中分析
4.4.1 采购业务经营审计挖掘结果分析
4.4.2 销售业务经营审计挖掘结果分析
5 经营审计数据分析系统设计与开发
5.1 经营审计数据分析系统分析与设计
5.1.1 经营审计数据分析系统背景
5.1.2 经营审计数据分析系统功能分析
5.1.3 系统数据库表结构设计
5.2 经营审计数据分析系统开发
5.2.1 系统对象说明
5.2.2 经营审计数据分析系统窗口说明
5.3 经营审计数据分析系统运行效果简介
5.3.1 业务数据处理
5.3.2 业务数据在R软件上处理
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果
本文编号：4047530
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shenjigli/4047530.html
