网络环境下协同决策支持平台构建研究

发布时间：2017-10-26 05:21

  本文关键词：网络环境下协同决策支持平台构建研究

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【摘要】：全球经济一体化的加快和信息网络技术的迅猛发展,为人们的决策活动提供了丰富的知识资源和方便的互动交流平台,决策活动的网络化和协同化正逐渐成为组织进化的重要趋势。虽然嘲络环境下组织的决策支持能力不断得到增强,但在组织开展决策活动时,普遍存在决策需求难以被满足的情况,具体表现为：①决策环境日益复杂,越来越多的不确定信息等因素影响着决策者,决策者很难凭借自身的知识和经验,准确、全面提出决策方案；②决策过程中,多个决策成员的意见常常存在着矛盾和分歧,难以形成决策共识；③决策者在决策的过程中,需要得到及时、准确的知识支持,但因组织知识获取和知识服务能力等方面的限制,无法满足决策者的知识需求。综上所述,网络环境下组织的决策活动不再是传统的独立性决策,而是各决策主体充分交互和沟通的协同决策。在协同决策过程中,群体成员及时有效地综合运用各个学科知识是提高决策绩效的关键,而协同决策支持平台在信息处理、模型分析、知识利用等诸多方面均能为协同决策提供有效的支撑。协同决策支持平台作为从协同决策概念认识向协同决策实践应用发展过程中的关键环节,其构建过程中存在若干问题亟需解决,如：对协同决策和协同决策支持平台的概念尚缺乏准确界定、欠缺针对协同决策支持平台构建的需求分析方法、欠缺针对协同决策支持平台构建的理论框架以及实现方法与技术的分析。此外,协同决策支持平台的构建框架和实现方法与技术也未曾通过实例的验证。 本文在借鉴相关研究成果的基础上,对网络环境下协同决策支持平台构建的相关问题进行研究。研究目的和意义在于：理论研究方面,界定协同决策和协同决策支持平台的概念,对构建网络环境下协同决策支持平台的需求进行分析,提出一个网络环境下协同决策支持平台的理论框架；在方法研究方面,对网络环境下协同决策支持平台的主要决策方法与实现技术进行了全面、深入的研究,为协同决策实践工作的开展提供方法、技术方面的支持；在应用研究方面,结合企业的实际背景,构建了一个协同决策支持平台的实例,通过实例研究,不仅验证了所给构建框架和实现方法的正确性,而且反映出协同决策支持平台具有的良好应用前景,这为各类组织开展协同决策实践活动提供了可借鉴的应用范例。 本文主要完成了以下6个方面的研究工作： (1)界定了协同决策和协同决策支持平台的概念。通过对协同决策和协同决策支持平台的剖析,明晰了协同决策和协同决策支持平台的概念,并分别从现实中存在的协同决策问题和各种类型的协同决策支持平台／系统两个方面,对协同决策支持平台构建研究的主要理论基础进行了介绍。 (2)给出了协同决策支持平台构建的需求分析。在给出面向协同决策支持平台的需求分析方法的基础上,并分别从功能需求、知识需求、决策模型需求和其他需求等方面进行了分析。 (3)提出了网络环境下协同决策支持平台构建的总体框架。针对协同决策支持平台构建理论支撑仍有待发展的现状,结合协同决策的特点,给出网络环境下协同决策支持平台构建的一个总体框架。在此基础上,进行了理论框架中的扩展理论内容分析,包括协同决策支持平台的生命周期、协同决策支持平台的工作机理和面向协同决策的知识管理。通过上述内容的详细分析,给出给出了协同决策支持平台构建的核心内容,有协同决策支持模型、协同决策的知识推送和协同决策支持平台的实现方法与关键技术三个主要内容。 (4)给出了面向协同决策支持平台中的协同决策支持模型与方法。在协同决策支持平台构建的理论框架的指导下,分别对协同决策支持平台的关键支持模型：协同交互模型、协同决策过程中的决策方法、群体协同一致性分析及协调方法开展研究。通过对协同决策支持模型和方法的研究,可以使组织在实施协同决策支持平台构建时,得到具体可行的模型、工具支持,提高平台运行的工作效率。 (5)给出了面向协同决策支持平台的知识推送实现方法与关键技术。分别从协同决策的知识体系、知识空间管理方法、知识推送的主要方法和关键技术等方面,详细论述了协同决策支持平台的知识推送系统实现方法和关键技术。 (6)给出了协同决策支持平台构建的实例研究。针对CM公司新业务开发与运营的具体需求,构建了面向CM公司LBS产品开发与运营的协同决策支持平台。对本文提出的协同决策支持平台的构建理论、决策模型、实施方法与技术等进行了验证。
【关键词】：协同决策 协同决策支持平台 协同交互 决策模型 群体一致性 知识推送
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-15
• 第1章 绪论15-29
• 1.1 研究背景15-19
• 1.1.1 现实中存在大量的协同决策问题15-17
• 1.1.2 协同决策问题研究近年来备受关注17-18
• 1.1.3 研究构建协同决策支持平台的必要性18-19
• 1.2 问题的提出19-21
• 1.2.1 协同决策支持平台的概念界定19-20
• 1.2.2 协同决策支持平台构建的需求分析方法20
• 1.2.3 协同决策支持平台构建的理论框架20
• 1.2.4 协同决策支持模型与方法20-21
• 1.2.5 协同决策支持平台构建的知识推送技术21
• 1.3 研究目标与研究意义21-24
• 1.3.1 研究目标21-23
• 1.3.2 研究意义23-24
• 1.4 研究内容、研究思路与研究方法24-28
• 1.4.1 研究内容24-25
• 1.4.2 研究思路25-27
• 1.4.3 研究方法27-28
• 1.5 论文章节安排28-29
• 第2章 相关研究文献综述29-44
• 2.1 有关协同决策的文献检索情况概述29-32
• 2.1.1 文献检索范围分析29-30
• 2.1.2 相关文献情况分析30-31
• 2.1.3 学术研究趋势分析31-32
• 2.2 关于协同决策问题与协同决策方法32-38
• 2.2.1 现实中的协同决策问题32-37
• 2.2.2 协同决策方法37-38
• 2.3 关于协同决策支持平台38-41
• 2.3.1 各种类型的协同决策支持平台38-40
• 2.3.2 协同决策支持平台的主要实现方法与技术40-41
• 2.4 对已有研究成果贡献与不足的总结41-43
• 2.4.1 主要贡献41-42
• 2.4.2 不足之处42-43
• 2.5 本章小结43-44
• 第3章 协同决策支持平台的相关概念分析与认识44-65
• 3.1 协同决策的概念分析44-53
• 3.1.1 协同决策的概念与特征44-45
• 3.1.2 协同决策类型45-47
• 3.1.3 协同决策过程47-48
• 3.1.4 协同决策的协同方式48-51
• 3.1.5 协同决策与群决策51-53
• 3.2 协同决策的形式化描述53-58
• 3.2.1 协同决策问题概述53-54
• 3.2.2 协同决策的形式化描述54-56
• 3.2.3 协同决策的协同网络描述56-58
• 3.3 协同决策支持平台的概念界定58-64
• 3.3.1 协同决策支持平台的概念58-59
• 3.3.2 协同决策的决策支持模型59-61
• 3.3.3 协同决策支持平台与群决策支持系统61-64
• 3.4 本章小结64-65
• 第4章 协同决策支持平台构建的需求分析65-91
• 4.1 面向协同决策支持平台需求分析概述65-70
• 4.1.1 协同决策支持平台需求分析的原则和过程65-67
• 4.1.2 协同决策支持平台需求分析的若干说明67-70
• 4.2 协同决策支持平台的功能需求分析70-74
• 4.2.1 支持协同决策的网络环境70-71
• 4.2.2 用户管理与任务控制71-72
• 4.2.3 决策资源存储与共享72-73
• 4.2.4 协同交互与知识推送73-74
• 4.2.5 协同决策的群体一致性协调74
• 4.3 协同决策支持平台的知识需求分析74-84
• 4.3.1 知识需求分析过程75-77
• 4.3.2 知识需求分析的实现方法77-82
• 4.3.3 知识体系的分类82-83
• 4.3.4 知识体系的构建过程83-84
• 4.4 协同决策支持平台的决策模型需求分析84-88
• 4.4.1 模型的表示85-86
• 4.4.2 模型的组合和模型重用86-87
• 4.4.3 协同交互模型87-88
• 4.4.4 一致性分析模型88
• 4.5 构成协同决策支持平台的其他需求分析88-90
• 4.5.1 协同网络和知识网络89
• 4.5.2 基础技术设施89
• 4.5.3 柔性组织机构89-90
• 4.5.4 协同型组织文化90
• 4.6 本章小结90-91
• 第5章 协同决策支持平台构建的总体框架91-100
• 5.1 协同决策支持平台总体框架91-92
• 5.2 协同决策支持平台的理论扩展内容92-95
• 5.2.1 协同决策支持平台的生命周期92-93
• 5.2.2 协同决策支持平台的工作机理93-95
• 5.2.3 面向协同决策的知识管理95
• 5.3 协同决策支持平台构建的核心内容95-99
• 5.3.1 协同决策支持模型95-98
• 5.3.2 面向协同决策的知识推送技术98-99
• 5.3.3 协同决策支持平台的实现方法与关键技术99
• 5.4 本章小结99-100
• 第6章 协同决策支持模型与方法100-121
• 6.1 协同决策的交互模型与方法100-111
• 6.1.1 协同网络分析方法100-105
• 6.1.2 协同交互的过程模型105-108
• 6.1.3 协同交互的的实现方法与技术108-111
• 6.2 协同决策过程中的协同决策方法111-115
• 6.2.1 决策指标体系的建立111-112
• 6.2.2 基于主从递归的协同决策方法112-115
• 6.3 协同决策的群体一致性分析及协调方法115-120
• 6.3.1 群体意见的收敛过程分析115-116
• 6.3.2 群体意见的关联分析算法116-117
• 6.3.3 基于群体意见聚类的协同交互引导机制117-118
• 6.3.4 群体意见一致性分析及调整算法118-120
• 6.4 本章小结120-121
• 第7章 面向协同决策支持平台的知识推送121-159
• 7.1 协同决策的知识体系121-127
• 7.1.1 知识体系的概念121
• 7.1.2 知识体系的结构121-124
• 7.1.3 知识体系的构建过程124-125
• 7.1.4 知识的表示方法125-127
• 7.2 知识空间管理的实现方法127-143
• 7.2.1 知识空间管理的过程127-128
• 7.2.2 知识审计和知识缺口128-130
• 7.2.3 知识需求模型130-136
• 7.2.4 知识获取方法与技术136-142
• 7.2.5 组织知识资产管理和知识地图142-143
• 7.3 支持协同决策的知识推送方法143-150
• 7.3.1 知识推送对协同决策的支持143-144
• 7.3.2 面向知识推送的知识匹配算法144-150
• 7.4 实现知识推送的关键技术150-158
• 7.4.1 面向决策者需求的知识检索技术150-152
• 7.4.2 面向决策者的个性化知识封装技术152-154
• 7.4.3 面向推送方式需求的知识传送技术154-158
• 7.5 本章小结158-159
• 第8章 实例研究：CM公司LBS产品开发协同决策支持平台的构建159-176
• 8.1 CM公司简介159-164
• 8.1.1 公司的主要业务范围159-161
• 8.1.2 公司的协同决策过程161-164
• 8.2 CM公司决策方式的现状分析164-166
• 8.2.1 优势分析164-165
• 8.2.2 不足分析165
• 8.2.3 构建协同决策支持平台的意义165-166
• 8.3 CM公司协同决策支持平台构建的总体设计166-168
• 8.3.1 协同决策支持平台构建的目标与原则166-167
• 8.3.2 协同决策支持平台的总体框架167
• 8.3.3 协同决策支持平台的主要功能167-168
• 8.4 原型系统的开发与运行环境168-171
• 8.4.1 开发环境168-170
• 8.4.2 运行环境170-171
• 8.5 原型系统的功能171-175
• 8.5.1 主要功能描述171-172
• 8.5.2 主要功能模块172-175
• 8.6 协同决策支持平台构建的预期效果分析175
• 8.7 本章小结175-176
• 第9章 结论与展望176-180
• 9.1 本文的主要研究成果及结论176-178
• 9.2 本文的主要贡献178
• 9.3 本文的研究局限178
• 9.4 对后续研究工作的展望178-180
• 参考文献180-192
• 致谢192-193
• 攻读学位期间发表论文情况193-194
• 攻读学位期间完成科研项目情况194-195
• 作者简介195

【参考文献】

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本文编号：1097204