基于分支定界算法的三层决策模型与应用研究
本文关键词:基于分支定界算法的三层决策模型与应用研究
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【摘要】:多跟随者三层决策建立在具有层级关系的组织中,上层是领导者,下层是追随者,其执行顺序是从顶层到底层。不同层级的每个决策实体都有独自的决策目标,但目标的实现又是相互关联的,每个决策实体也考虑其它层级决策实体的决策。这样的决策存在于国家政策的制定、科学技术的运用、企业管理和日常生活等多个方面。优化多层决策、探索多层决策算法、实现多层决策应用逐渐成为决策研究的热点内容。 本文从三个方面进行研究:首先介绍多层决策的模型,详细讲解多层规划理论知识;然后给出Kuhn-Tucker条件的三个定理,由二层分支定界算法引出三层分支定界算法,用两个数值案例详细说明Kuhn-Tucker条件的转化过程和分支定界算法流程;并基于此算法开发出三层决策支持系统,可以快速有效的解决多层规划决策问题;最后给出三层决策的实际应用,结合某化工企业的销售-生产-采购的实际情况建立了三层决策数学模型,将此模型运用到三层决策支持系统中,可以快速求出最优解决方案,帮助企业优化资源配置和产业结构,降低生产和采购成本,给企业带来更大利润,为决策者提供科学的决策依据。
【学位授予单位】:武汉科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:C934
【参考文献】
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本文编号:1140642
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