基于一类新的直觉模糊熵的多属性决策方法研究

发布时间：2017-11-14 14:12

  本文关键词：基于一类新的直觉模糊熵的多属性决策方法研究

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【摘要】：针对现有的直觉模糊熵只考虑了隶属度与非隶属度的偏差,而未考虑直觉模糊集自身包含的犹豫度信息的缺憾,本文提出了一类新的直觉模糊熵,它可以充分表达决策者的犹豫度信息.在此基础上,针对属性权重完全未知和属性权重信息部分已知的直觉模糊多属性决策问题,分别通过熵权法和利用最小化直觉模糊熵建立的最优化模型求解属性权重,给出了直觉模糊多属性决策的折中比值法.最后,通过应用实例说明了所提出方法的有效性和可行性.
【作者单位】： 江西财经大学信息管理学院;江西理工大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金(71263020,71061006) 江西省自然科学基金(2014BAB201009) 江西省教育厅科技项目(2014GJJ14449)
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言由于模糊集能够很好地刻画客观事物的模糊本质,自从Zadeh模糊集W提出以来,基于模糊集的多属性决策问题得到了广泛深入的研究[2_41.Zadeh的模糊集只有一^隶属度,只能反映是与否两方面的信息,然而由于实际管理决策问题的复杂性和信息的不确定性,加上决策者时间、精力以及

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本文编号：1185729