基于预测模型决策树的时间序列模型选择方法研究

发布时间：2018-01-20 11:43

  本文关键词： 时间序列辨识 模型选择 预测模型决策树　出处：《管理工程学报》2001年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文中提出了一种新的时间序列辨识的智能方法 ,采用预测模型决策树 (FMDT)确定 ARMA模型的阶数。文中给出了 FMDT的结构及 FMDT的每一个非叶结点的决策函数的基于遗传算法求解方法。该方法降低了时间序列辨识的复杂性 ,并经实例证明对时间序列辨识具有很高的辨识率。
[Abstract]:In this paper, a new intelligent method of time series identification is proposed. Using the decision Tree of Prediction Model (FMDT). The order of ARMA model is determined. The structure and structure of FMDT are given. The method of solving the decision function of each non-leaf node of FMDT based on genetic algorithm, which reduces the complexity of time series identification. An example shows that it has a high identification rate for time series identification.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学!哈尔滨150000 哈尔滨理工大学!哈尔滨150001 哈尔滨工业大学!哈尔滨150000 哈尔滨工业大学!哈尔滨150000
【基金】：国家自然科学基金资助! (796 70 0 2 3)
【分类号】：C934
【正文快照】： 引言在自然科学、工程技术及经济管理等各领域中 ,大量决策问题离不开预测 ,预测是决策的基础。解决预测问题的最有力的方法是发现、揭示给定动态过程 ,获得现象背后的规律 ,进而预测未来。但因为有关事物的信息经常是不完全的 ,有关的理论也是不完善的 ,人们对事物的了解仅

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1448062