区间数多准则分类问题的一种UTADIS扩展方法

发布时间：2018-01-22 09:09

  本文关键词： UTADIS方法 区间数 加性效用函数 多准则分类问题　出处：《湖北工程学院学报》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对带有区间数的多准则分类问题,扩展了传统的UTADIS(UTilites Additives DIScriminantes)方法,提出了一种区间UTADIS(interval UTADIS,IUTADIS)方法。该方法不是将区间数转化为一个精确值(如均值),而是根据区间数的端点,建立一个线性规划模型,得到了各方案的分配范围,即分类区间。由于是直接采用区间数的端点计算,所以可以尽量减少因区间数运算带来的信息损失;并且,决策人对部分方案的分配,只需提供分类区间,这样可使该方法更加灵活。最后,用一个算例说明了该方法的可行性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-criteria classification with interval number, the traditional UTADIS(UTilites Additives algorithm is extended. An interval UTADIS(interval UTADIS-IUTADIS method is proposed, which is not used to convert interval numbers into an exact value (such as mean value). Instead, a linear programming model is established according to the endpoints of interval numbers, and the distribution range of each scheme, that is, the classification interval, is obtained. Therefore, the information loss caused by interval number operation can be reduced as much as possible. Moreover, the decision makers only need to provide a classification interval for some schemes, which can make the method more flexible. Finally, an example is given to illustrate the feasibility of the method.
【作者单位】： 湖北工程学院数学与统计学院;
【基金】：湖北省教育厅科学研究计划资助项目(Q20132706)
【分类号】：C934
【正文快照】： 多准则分类问题是在多个准则下将有限个方案分配到事先定义的有序类中,这类问题在现实生活中十分常见,如信用评级[1]、安全软件的评估[2]、供应商的分类[3],等等;文献中给出了大量的分类方法,并开发了一些软件[4-5]。在这些方法中,基于效用理论的方法是一类最普遍的方法,它将

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