一种模式导向的评价决策支持系统

发布时间：2018-04-02 07:08

  本文选题：决策支持系统　切入点：综合评价　出处：《东北大学学报(自然科学版)》2008年02期

【摘要】：针对综合评价问题的复杂性、动态性,提出了一种"数据集-方法集-结果集-组合评价-神经网络"(DMRCN)的整体评价模式,并以此模式为主线开发了一套具有集成、智能、通用等特征的集成式智能化评价决策支持系统(IIEDSS).组合评价与神经网络的结合运用是IIEDSS的重要特征,该方式能够有效提高评价结论的可靠性及知识存储利用的效率.开发完成的系统拥有很强的可拓展性,具备了求解大型、复杂评价问题的框架结构.作为应用案例,该系统已成功应用于政府领导班子的绩效评价问题中.
[Abstract]:In view of the complexity and dynamics of the comprehensive evaluation problem, a whole evaluation model of "data set, method set, result set, combinatorial evaluation and neural network" is proposed, and a set of integrated and intelligent, which is based on this model, is developed. The integrated intelligent evaluation decision support system with universal and equal features is an important feature of IIEDSS. The combination of combination evaluation and neural network is an important feature of IIEDSS. This method can effectively improve the reliability of evaluation conclusions and the efficiency of knowledge storage and utilization. The developed system has strong expansibility and has a framework structure for solving large and complex evaluation problems. The system has been successfully applied to the performance evaluation of government leadership.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院 东北大学工商管理学院 沈阳市市委组织部
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70472032)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1699305