基于粗集理论的一种归纳学习算法

发布时间：2018-04-14 23:12

  本文选题：粗集理论 + 归纳学习　； 参考：《管理工程学报》2000年04期

【摘要】：归纳学习是粗集理论的主要应用领域。本文基于粗糙集理论 ,针对相容决策表 ,提出一种新的归纳学习算法。与以往的方法相比 ,这种算法比较简单 ,能够全面地获取规则且没有冗余。此外 ,还讨论了不相容决策表的学习 ,给出了具有较高可信度的规则挖掘过程
[Abstract]:Inductive learning is the main field of application of rough set theory. Based on the rough set theory for consistent decision table, the paper proposed a new inductive learning algorithm. Compared with previous methods, this algorithm is simple and can comprehensively access rules and no redundancy. In addition, the inconsistent decision table of learning are also discussed, with the higher the credibility of the proposed mining process

【作者单位】： 东南大学经管学院!南京210018 东南大学经管学院!南京210018
【基金】：国家自然科学基金!( 79970 0 96)
【分类号】：C934

【共引文献】

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本文编号：1751437