基于多维偏好分析的三角模糊数型多属性决策方法

发布时间：2018-05-01 20:01

  本文选题：多属性决策 + 三角模糊数　； 参考：《统计与决策》2009年01期

【摘要】：文章针对决策者的偏好信息是以偏好序对的形式给出、决策矩阵元素为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。利用三角模糊数期望值公式,定义各方案到理想点的距离矩阵,通过求解基于多维偏好分析的线性规划模型,得到属性的权重向量。根据各方案到理想点的加权距离给出方案的排序结果。该方法非常适用于方案数目和属性数量较大、决策者无法给出每一方案的具体偏好值的情形。
[Abstract]:In this paper, a new decision making method is proposed to solve the uncertain multiple attribute decision problems in which the preference information of the decision makers is given in the form of preference order pairs and the elements of the decision matrix are triangular fuzzy numbers. By using the expectation value formula of triangular fuzzy number, the distance matrix from each scheme to the ideal point is defined, and the weight vector of attribute is obtained by solving the linear programming model based on multidimensional preference analysis. According to the weighted distance from each scheme to the ideal point, the ranking result of the scheme is given. This method is very suitable for the cases where the number of schemes and the number of attributes are so large that the decision makers cannot give the specific preference values of each scheme.
【作者单位】： 江西财经大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(10626029) 江西省自然科学基金资助项目(0611082) 江西省教育厅科技项目(GJJ08350)
【分类号】：C934

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

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【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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相关会议论文 前6条

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2 代e，

本文编号：1830849