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基于直觉梯形模糊数的信息不完全确定的多准则决策方法

发布时间:2018-05-04 10:25

  本文选题:多准则决策 + 信息不完全 ; 参考:《控制与决策》2009年02期


【摘要】:针对权系数信息不完全确定和准则值为直觉梯形模糊数的多准则决策问题,提出一种基于直觉梯形模糊的信息不完全确定的多准则决策方法.该方法利用权系数的不完全确定信息,建立关于各方案综合直觉梯形模糊数与理想解和负理想解的Hamming距离的优化模型,通过求解优化模型可得到各准则的最优权系数,进而得到各方案与相对理想解的贴近度,再根据贴近度得到方案集的一个排序.实例分析表明了该方法的有效性和可行性.
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-criteria decision making in which the weight coefficient information is incomplete and the criterion value is intuitionistic trapezoid fuzzy number, a multi-criteria decision making method based on intuitionistic trapezoid fuzzy information is proposed. Based on the incomplete information of weight coefficient, the optimization model of Hamming distance between intuitionistic trapezoid fuzzy number and ideal solution and negative ideal solution is established in this method. The optimal weight coefficients of each criterion can be obtained by solving the optimization model. Then the closeness degree of each scheme and the relative ideal solution is obtained, and then a sort of scheme set is obtained according to the closeness degree. Examples show that the method is effective and feasible.
【作者单位】: 中南大学商学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(70771115) 国家自然科学基金重点项目(70631004) 湖南省科学计划项目(2008FJ3128)
【分类号】:C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:1842680

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