不同粒度语言评价集的融合方法研究

发布时间：2018-05-05 14:52

  本文选题：决策 + 模糊　； 参考：《东北大学学报(自然科学版)》2007年11期

【摘要】：研究了决策过程中将多粒度语言评价集进行融合的问题.分析了现有的两种多粒度语言评价集的融合方法,提出了一种基于隶属度函数进行的多粒度语言评价集融合新方法.该方法把语言评价用二元语义和在[0,1]区间上的有重叠的模糊数进行表示,融合过程避免了原有方法只能从粒度低的评价集向粒度高的评价集转化的不足,并且计算简单.通过具体算例证明该方法能够准确地给出不同备选方案的评价得分,有助于精确解决不同粒度语言评价集的群决策问题.
[Abstract]:This paper studies the fusion of multi-granularity language evaluation sets in the decision making process. In this paper, two existing fusion methods of multi-granularity language evaluation sets are analyzed, and a new fusion method of multi-granularity language evaluation sets based on membership function is proposed. In this method, linguistic evaluation is represented by binary semantics and overlapped fuzzy numbers in [0 / 1] interval. The fusion process avoids the shortcoming that the original method can only transform from low granularity evaluation set to high granularity evaluation set, and the calculation is simple. An example is given to prove that this method can accurately give the evaluation scores of different alternative schemes and is helpful to solve the problem of group decision making of linguistic evaluation sets of different granularity accurately.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院 东北大学工商管理学院 辽宁省建筑设计研究院 东北大学工商管理学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70472032)
【分类号】：C934

【参考文献】

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