适用于稳态优化的多属性效用函数决策方法

发布时间：2018-06-15 12:28

  本文选题：稳态优化 + 多属性决策　； 参考：《统计与决策》2008年10期

【摘要】：经典的多属性效用函数决策方法仅仅依据属性权重和属性值进行决策,缺少对决策变量调整幅值的考虑。这样易造成因决策变量(通常为控制回路的设定值)变动幅度过大而影响被控过程稳定性的后果,因而限制了该方法在过程控制系统稳态优化中的应用。文章提出了一种适合于过程控制系统稳态优化的多属性效用函数决策方法。该方法综合考虑了属性权重、属性值以及决策变量的变化情况。仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。
[Abstract]:The classical multi-attribute utility function decision making method is only based on attribute weight and attribute value, and lacks the consideration of adjusting the amplitude of decision variables. In this way, the stability of the controlled process is affected by the excessive variation of the decision variables (usually the set value of the control loop), which limits the application of the method in the steady-state optimization of the process control system. This paper presents a multi-attribute utility function decision method suitable for steady-state optimization of process control systems. The change of attribute weight, attribute value and decision variable is considered in this method. Simulation results show that the method is effective and practical.
【作者单位】： 中冶赛迪工程技术股份有限公司自动化事业部 中冶赛迪工程技术股份有限公司自动化事业部 东北大学信息学院 东北大学信息学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60374003) 973计划子课题资助项目(2002CB312200)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2022010