不完全信息条件下的多指标群体决策方法

发布时间：2018-06-24 20:42

  本文选题：不完全信息 + 多指标决策　； 参考：《系统工程理论与实践》2007年03期

【摘要】：研究在不完全信息、多指标条件下,利用个体决策结果形成群体一致偏好的方法.在大多数情况下,群体决策成员只可能给出决策的不完全信息,从个体的偏好结果形成群体一致排序需要求解一组线性规划.群体成员对方案成对辨优的结果,提供了一个方案优于其它方案的偏好强度信息.偏好集结过程考虑了决策成员的偏好净强度和决策成员权重信息不完全的情况.最后,给出一个投资决策的案例说明群体决策方法的实际应用.该集结方法能够平衡决策时间、决策质量和决策者负担三方面要求.
[Abstract]:In this paper, we study the method of forming group consensus preference by using individual decision results under the condition of incomplete information and multiple indexes. In most cases, the members of group decision making can only give incomplete information of the decision, and it is necessary to solve a set of linear programming to form group uniform ordering from individual preference results. The result of group members' pairwise discrimination provides the preference intensity information of a scheme superior to other schemes. The preference aggregation process takes into account the fact that the preference net strength of the decision makers and the incomplete information of the decision members' weights are considered. Finally, an investment decision case is given to illustrate the practical application of group decision making method. The aggregation method can balance the requirements of decision time, decision quality and decision maker burden.
【作者单位】： 华南理工大学工商管理学院
【分类号】：C934

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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3 郭文革，陈s，

本文编号：2062867