论动态直觉模糊数的灰色关联多属性决策方法
本文选题:logistic模型 + 直觉模糊数 ; 参考:《合肥学院学报(自然科学版)》2014年04期
【摘要】:针对直觉模糊数随时间变化的影响,研究了时间权重和属性权重完全未知的直觉模糊数的多属性决策问题,结合灰色关联分析法定义了相对关联系数和相对关联度.首先由logistic曲线模型得到时间权重确定公式,根据每个方案的属性与理想解的距离,构造相对关联系数矩阵,建立多目标规划模型来确定属性的权重,并根据相对关联度的大小对方案进行排序;最后,通过实例分析说明该算法可行,且择优区分度更好.
[Abstract]:Aiming at the influence of intuitionistic fuzzy numbers with time, the multi-attribute decision making problem of intuitionistic fuzzy numbers with unknown time weight and attribute weight is studied, and the relative correlation coefficient and relative correlation degree are defined by using grey relational analysis method. First, the time weight determination formula is obtained from the logistic curve model. According to the distance between the attribute of each scheme and the ideal solution, the relative correlation coefficient matrix is constructed, and the multi-objective programming model is established to determine the attribute weight. The scheme is sorted according to the relative correlation degree. Finally, an example is given to show that the algorithm is feasible and the optimal classification is better.
【作者单位】: 安徽大学数学科学学院;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金项目(61073117) 安徽大学学术创新团队项目(KJTD 001B) 安徽大学研究生学术创新研究项目资助
【分类号】:C934
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:2069481
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